77 Artificial Intelligence Jobs Wien

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.

Gemeinsame Entwicklung und Konzeption neuer KI-Ausbildungen. Praktische Erfahrung mit KI-Projekten ist erforderlich. Ortsunabhängige Tätigkeit innerhalb Österreichs.

Vermittlung von KI-Kursinhalten, Arbeit mit aktuellen KI-Tools und realen Anwendungsfällen. Fachliche Praxiserfahrung im KI-Bereich ist erforderlich. Bietet die Möglichkeit zur Wissensvermittlung und zum Umgang mit Menschen.

Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Automatisierung von Prozessen mittels KI-Tools, APIs und Code. Mindestens 1-3 Jahre Erfahrung mit KI-Tools und Automatisierungsplattformen. Möglichkeit zur Arbeit an strategischen Projekten mit C-Level.

Leitung von SAP AI- und Entwicklungsprojekten, Konzeption und Implementierung innovativer SAP BTP, SAP Business AI und SAP S/4HANA Lösungen. Mindestens 5-10 Jahre Erfahrung in SAP-Entwicklungsprojekten oder im SAP-Technologieumfeld. Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung.

Betreuung und Optimierung von KI-gestützten Anwendungen zur Betrugsbekämpfung. Erfahrung mit OpenShift AI und Kubeflow Pipelines ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 60% Teleworking werden geboten.

Unterstützung bei AI-Enablement-Initiativen, Konzeption und Durchführung von Workshops zu AI, Innovation und Transformation. Erforderlich sind gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Vorteil: Erfahrung mit generativer AI. Bietet Einblicke in AI Enablement und Transformation.

Entwicklung der Cyber AI Strategie, Aufbau von Markt- und Serviceangeboten sowie Teamführung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cyber Security, AI oder Digital Transformation. Individuelle Arbeitsgestaltung durch flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure. Mehrjährige Erfahrung mit Python und Cloud-Technologien ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten werden geboten.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.

Entwicklung und Betreuung von RAG- und Knowledge-Lösungen mit LLMs, AI Agents und Python. Erfahrung mit SQL und Datenbanken erforderlich. Langfristige Perspektive und Gestaltungsfreiheit in einem etablierten Unternehmen.