56 AI Developer Jobs

Entwicklung von Backend-Services für B2C- und B2B-Produkte, Integration von ATS-Schnittstellen. Mehrjährige Erfahrung in der Web-Applikationsentwicklung mit PHP und Laravel. Weiterentwicklung der Schnittstellenlandschaft.

Entwickle Software für die digitale Verwaltung im D-A-CH-Raum. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen über den gesamten Technologie-Stack ist erforderlich. Nutze KI-Entwicklungstools für deine tägliche Arbeit.

Weiterentwicklung von Odoo ERP und AI-Anwendungen. Umsetzung interner Softwarelösungen. Erfahrung im IT-Umfeld erforderlich. Direkte Kommunikation und schnelle Entscheidungen.

Entwicklung und Test von softwarebasierten Lösungen mit generativer AI. Fundierte Kenntnisse in Python und API-Integration sind erforderlich. Praktische Anwendung von AI-Themen und modernen Technologien während der Ausbildung.

Entwicklung von Backend-Services (APIs) mit Python zur Anbindung von KI-Modellen. Erfahrung mit Python und gängigen SDKs ist erforderlich. Möglichkeit zum Homeoffice bis zu 60%.

Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen, insbesondere mit LLMs. Fundierte Kenntnisse in Gen AI/Agentic AI Systemen und Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Entwicklung, Training und Implementierung von Machine Learning Modellen. Gute Kenntnisse von Machine Learning Algorithmen und Methoden. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Entwicklung und Wartung von Python-Plattformfähigkeiten, wiederverwendbaren Komponenten, SDKs und Entwicklertools. Starke Python-Entwicklungserfahrung erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb der EU.

Backend-Entwicklung mit Java und Go in Kubernetes. KI-Technologien zur Feature-Entwicklung nutzen. API-Design, Event-Streaming (Apache Pulsar) und Microservices implementieren. GitOps (ArgoCD) für Automatisierung. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.

Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen für Industrial Automation. Praktische Erfahrung mit Machine Learning oder generativer KI ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office sind ein Vorteil.

Leitung von SAP AI- und Entwicklungsprojekten, Konzeption und Implementierung innovativer SAP BTP, SAP Business AI und SAP S/4HANA Lösungen. Mindestens 5-10 Jahre Erfahrung in SAP-Entwicklungsprojekten oder im SAP-Technologieumfeld. Möglichkeit zur kontinuierlichen Weiterbildung und persönlichen Entwicklung.

Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen mit KI/ML. Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, LLMs oder Generativer KI erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung von Zukunftstechnologien im Engineering.

Entwicklung von KI-Anwendungen, Automationen und AI-Tools. Starke Entwicklungserfahrung mit Python, PHP, APIs, AI-Tools, LLMs. Pragmatische Umsetzung von KI-Lösungen mit echtem Impact.

Entwicklung und Optimierung von Java-Anwendungen, Integration von REST/SOAP-Schnittstellen, SQL-Abfragen. Mehrjährige Java-Entwicklungserfahrung, Kenntnisse in REST/SOAP-Schnittstellen. Kostenlose Weiterbildung.