24 Business Analyst Jobs Salzburg

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analyse von Businessprozessen im Großhandel und Retail, Übersetzung in User Stories. Mehrjährige Berufserfahrung im ERP-Umfeld mit Fokus auf Retail/Großhandelsprozesse ist erforderlich. Arbeiten mit state-of-the-art Technologien an innovativen Digital Retail Lösungen.

Auswertung operativer Daten zur Effizienzsteigerung, Erstellung von KPI's und Reportings. Kaufmännische Ausbildung oder Studium mit Logistik-/Controlling-Schwerpunkt erforderlich. Flache Hierarchien und attraktive Benefits werden geboten.

Verantwortlich für Buchhaltung, Steuern, Cash Management, Treasury und interne Kontrollen. Sie liefern Finanzberichte und optimieren Prozesse. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Finanzen, Rechnungswesen und Controlling sowie fortgeschrittene IT-Kenntnisse (Excel, ERP) sind erforderlich. Attraktive Vergütungspakete.

Analyse von Verkaufs-, Markt- und Bestandsdaten zur Erstellung von Demand Forecasts. Sehr gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in Projekten und im Demand & Supply Planning.

Kalkulation wettbewerbsfähiger Angebote, Analyse von Kundenanfragen und Ausschreibungen. Sehr gute Excel-Kenntnisse sind erforderlich. Einfluss auf Angebotsqualität und Wirtschaftlichkeit.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere und SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Databricks. 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python sind erforderlich. Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsmodelle werden geboten.