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Data Engineer – Data Lakes (m/w/d) Remote

  • Vollzeit
  • ab 70.000 € jährlich
  • Berufserfahrung
  • Homeoffice möglich
  • Wien
  • vor 3 Tagen veröffentlicht
  • Über das Unternehmen
  • Wien

Data Engineer - Data Lakes (m/w/d) Remote

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im technischen Consulting für Enterprise-Kunden, spezialisiert auf innovative und maßgeschneiderte Lösungen. Mit einem starken Team von ca. 30 Experten in Österreich und über 350 Kollegen in ganz Europa bietet man tiefgehende technische Expertise in den Bereichen Software Defined Networking, Cloud Fundamentales & Automation sowie Data Lake Engineering.
Durch das stetige Wachstum suchen wir nun nach einer Person mit mehrjähriger Erfahrung im Bereich Data Lakes, die gerne in einem innovativen, agilen und inhabergeführten Unternehmen arbeiten möchte mit der Möglichkeit dies in gesamt Österreich zu 99% remote zu tun.

Aufgaben:

  • Konzeption und Umsetzung von Big Data & AI-Lösungen im Petabyte-Bereich
  • Bereitstellung und Betrieb von Big Data & AI-Lösungen auf Cloud-Plattformen wie AWS, AZURE, VMWare und Kubernetes
  • Implementierung von Datenpipelines, ETL-Strecken und Migration bestehender DWH/DL-Systeme
  • Beratung von Teams, einschließlich C-Level-Teams, zur Nutzung von Data Engineering und Datenanalyse
  • Sicherstellung einer engen Zusammenarbeit mit anderen internen Teams
  • Unterstützung im Vertrieb durch Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen
  • Sicherstellung einer langfristigen und kooperativen Beziehung zu Kunden

Was Du mitbringen solltest:

  • Universitätsabschluss in Informatik, E-Technologie, Physik oder Mathematik.
  • Alternativ hast du eine abgeschlossene Ausbildung als IT-Fachinformatiker (m/w/d) für Systemintegration/Anwendungsentwicklung mit mehrjähriger Berufserfahrung
  • Kenntnisse in Big Data-Architekturen, insbesondere auf AWS, Azure oder On-Premise-Cloudera-Distributionen.
  • Du kennst dich gut mit Technologien rund um Python, Spark, Hadoop, Kafka und Airflow aus
  • Du verfügst über Praxiserfahrung mit Docker und CI&CD
  • Idealerweise hast du die meiste Erfahrung in der Implementierung und Leistungsoptimierung von Hadoop/Spar-Implementierungen gesammelt
  • Idealerweise hast du auch sehr gute Erfahrungen in Datenbankarchitektur und -betrieb wie MogoDB, MySQL und PostgreSQL
  • Folglich hast du auch Erfahrung mit Tools wie Sqoop, Nifi, Kafka, Oozie, Hue, Zookeeper, HCatalog oder Solr
  • Softwareentwicklungserfahrung in Java, Phython oder Scala bzw. Vergleichbare
  • Erfahrung mit Azure-Diensten und AWS-Diensten
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten gepaart mit solidem Wissen in der Programmierung
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Was geboten wird:

  • Direkte Kommunikationswege durch flache Hierarchien
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung
  • Ca. 99% Remote-Arbeit in ganz Österreich
  • Übernahme von 75% des Klimatickets für umweltfreundliche Mobilität
  • Premium Work Equipment für deine tägliche Arbeit
  • Mindestens 10 Arbeitstage fix für Weiterbildungen und Schulungen
  • Regelmäßige Teambuilding-Treffen alle 2 Wochen in Wien
  • Eine unterstützende und kollegiale Arbeitsatmosphäre
  • Jahresbruttogehalt ab EUR 70.000,- brutto jährlich mit der Bereitschaft zur Überbezahlung je Qualifikation und Berufserfahrung

Wenn du eine selbstständige Arbeitsweise schätzt und Freude an der Arbeit im Team hast, dann bewirb dich jetzt als Data Engineer - Data Lakes (m/w/d). Auch wenn du dir unsicher bist, ob du über ausreichend Erfahrung verfügst, ermutigen wir dich zur Bewerbung.

Bitte lade für deine Bewerbung im nachfolgenden Link deinen Lebenslauf in Form einer nicht schreibgeschützten Word- oder PDF-Datei hoch. Weitere Dokumente wie Zeugnisse, Zertifikate, usw. kannst du uns gerne nach Kontaktaufnahme zukommen lassen. Falls es beim Hochladen deines Lebenslaufes technische Probleme geben sollte, kannst du deine Dokumente auch direkt an arno.manzini@tntpersonal.at schicken.

Jetzt bewerben

tntpersonal.at

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Über den Job
Vollzeit
ab 70.000 € jährlich
Berufserfahrung
Homeoffice möglich
Wien
vor 3 Tagen veröffentlicht
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