
Verantwortung für Website-Pflege, Content-Erstellung und Social-Media-Kampagnen. Erfahrung mit E-Commerce, Digital Marketing und Google Ads ist erforderlich. Kostenübernahme für Mittagessen bis 8€/Tag.

Betreuung des Produktportfolios und des Produktlebenszyklus. Erstellung technischer Inhalte und Beratung von Partnern. Technische Ausbildung und erste Erfahrung im Produktmanagement erforderlich. Kostenübernahme für Mittagessen.

Systemüberwachung und Management von Systemumgebungen, Betriebssystemen und Datenbanken. Fundierte Linux-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Homeoffice-Kontingent und Gleitzeit.

Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Administration, Weiterentwicklung und Monitoring von PostgreSQL-Datenbankclustern. Mehrjährige Erfahrung in der Administration von PostgreSQL-Datenbankclustern ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten im Home Office.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung einer hybriden Microsoft-Infrastruktur. Verantwortung für Monitoring mit Microsoft System Center Operations Manager (SCOM). Automatisierung mit PowerShell. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum.

Kaufmännische Ausbildung, Erfahrung im Vertrieb und internationale Kundenbetreuung erforderlich. Erstellung und Nachverfolgung von Angeboten, Rechnungen und Lieferscheinen. Pflege von Kundendaten. Kostenübernahme für Mittagessen.

Entwicklung skalierbarer Softwarearchitekturen im Java Umfeld, Schnittstellenentwicklung. Technische Ausbildung, Berufserfahrung im Fullstack-Development mit Java, AI-Entwicklung. Flexible Arbeitszeitmodelle inkl. Homeoffice.


Betrieb und Administration von Cloud-Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle). Erfahrung im Betrieb von Datenbanksystemen ist erforderlich. Weiterbildungsprogramme werden angeboten.

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Expertenniveau in T-SQL und Datenbankoptimierung. Zusätzlicher freier Tag nach Wahl.

Durchführung von Tests und Inbetriebnahme am Simulator, Fehlersuche und Reparatur. Technische Ausbildung (HTL/TU/FH) und Reisebereitschaft erforderlich. Verhandlungssicheres Englisch. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.


Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.
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