12 SAP Data Intelligence Jobs

Analyse und Optimierung von Geschäfts- und Finanzprozessen mit Fokus auf Automatisierung. Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen. Erste Erfahrungen mit Excel, SQL, Power BI, Python, Power Automate oder ähnlichen Tools sind von Vorteil. Einblicke in moderne Technologien, KI-Anwendungen und Automatisierungslösungen.

Kundenaufträge bearbeiten, Exportprozesse steuern und SAP-Systeme (SD/MM/LE) als Key User betreuen. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Bietet die Möglichkeit zur Prozessoptimierung und Systemverbesserung.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere und SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten, Konzeption von Datenmodellen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich. Attraktive Konditionen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Datenanalyse und Reporting aus SAP sowie die Entwicklung von Kennzahlen und Dashboards. Sehr gute SAP-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice werden geboten.

Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit SQL und Python im Data Engineering. Bietet die Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur und zur Arbeit mit Cloud-Datenplattformen.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Analytics Cloud ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Python, SQL, Java und Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) ist erforderlich. Möglichkeit, mit modernsten Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT und Edge Computing zu arbeiten.

Analyse und optimiere Controlling-Prozesse mit Fokus auf Automatisierung und Digitalisierung. Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Controlling/Finance Transformation und SAP/Power BI sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.