
Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen im Bereich KI, Machine Learning und datengetriebenen Systemen. Erfahrung in C# und/oder Python ist erforderlich. Sie arbeiten an abwechslungsreichen Projekten mit modernen KI-Themen.

Integration von Security-Aspekten in die CI/CD-Pipeline, Entwicklung automatisierter DevSecOps-Prozesse, Betrieb von Security Controls. Fundierte Kenntnisse in IT-Security, Cloud- und Plattformsicherheit sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Modell werden geboten.

Entwicklung und Programmierung des MES-Systems mit Ignition. Sie übersetzen Produktionsprozesse in digitale Lösungen. Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielräume und vielfältige Entwicklungschancen.

Entwicklung und Betrieb von AI-Plattformen mit Azure, Terraform und GitLab CI/CD. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software- und Platform Engineering. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der RAG-Infrastruktur.

Entwicklung und Programmierung von Softwarelösungen, Integration von KI und LLMs zur Prozessoptimierung. Fundierte IT-Ausbildung oder mehrjährige Berufserfahrung sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Java/Python sind erforderlich. Bietet Mitarbeit an weltweiten Projekten und Entwicklungschancen.
Entwicklung von Softwarelösungen (C#, Python, Web-Tech) und Mitarbeit an KI-Assistenzsystemen. Leidenschaft für KI/Machine Learning und eigenständige Umsetzung von Projekten sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Unternehmens.

Entwicklung von KI-Assistenten und Automatisierungen mit LLMs, Anbindung von Unternehmensdaten (RAG, SQL, M365). Sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich. Förderung persönlicher und beruflicher Entwicklung.

Schnittstelle zu Fachabteilungen, operative Materialstammdatenpflege und Datenqualität. Erste Programmiererfahrung (R, VBA, Python, C++, SQL) und MS Office/ERP-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Perspektive in einem Traditionsunternehmen.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, Spezialisierung auf RAG und Chatbots. Fundierte Kenntnisse in Python und LangChain sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Stabile Plattformen auf Basis von Kubernetes bauen. Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes). Individuelle Aus- und Weiterbildungen.

Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie Datenmigration auf eine neue Datenplattform. Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Ansatz. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Datenarchitekturen. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.
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