33 Python Mathematik Jobs

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Entwicklung aktuarieller Modelle, datengetriebene Analysen und Mitarbeit an Bilanzierungs-, Forecast- und Planungsthemen. Erfordert abgeschlossenes Studium (Mathematik/Finanz- und Versicherungsmathematik) und sehr gute R/R-Studio-Kenntnisse. Bietet hohe Gestaltungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Anwendungsfälle, Datenanalyse komplexer Daten, Aufbereitung und Visualisierung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und/oder Machine Learning sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Kundenberatung zu Versicherungsthemen, aktuarielle Projekte (IFRS 17, Solvency II), Modellentwicklung und Tool-Entwicklung in R oder Python. Abgeschlossenes Studium der Mathematik oder Wirtschaftsmathematik erforderlich. Weiterbildung zum Aktuar AVÖ wird gefördert.

Aufbereitung von Fachthemen im Bereich Markt- und Börsenaufsicht. Bearbeitung von Anfragen und Meldungen. Unterstützung bei quantitativen Analysen. Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit in einer Organisation mit gesellschaftlicher Relevanz.

Erstellung von Budgets und Reporting, Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL. Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildung.

Beratung bei der Gestaltung und Digitalisierung von Reporting-Prozessen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in EPM, ERP, BI oder Business Analytics. Exzellente Trainingsprogramme zur Karriereentwicklung.

Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Gestaltung von Tarifen, Systemen und Prozessen in der privaten Krankenversicherung. Analyse von Bestands-, Leistungs- und Kostenentwicklungen. Weiterentwicklung datenbasierter Analysen und Reportings in R/RStudio. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung, Wartung und Dokumentation von Verfahren und Modellen im Bereich Gesamtbankrisikosteuerung/ICAAP. Erstellung von Risikotragfähigkeitsanalysen und Stresstests. Sehr gute Kenntnisse in Excel/VBA, SQL, R oder Python. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsangebote.

Entwicklung und Implementierung von Jobs in Databricks und Azure-Systemen. Kenntnisse in Python, SQL, Big Data und Cloud Computing sind erforderlich. Bietet Eigenständigkeit und flexible Arbeitszeitgestaltung.

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), Datenmodellierung und Deployment in Cloud-Umgebungen (Azure, Databricks). Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark). Flexible Arbeitszeit.

Analyse und Optimierung von Databricks-Lösungen, Entwicklung neuer AI-Lösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark und Databricks. Hohe technische Gestaltungsfreiheit in einem modernen AI- und Databricks-Umfeld.