
Erstellung und Analyse von Forecasts, Budgets und Reports. Projektcontrolling zur Sicherung der Rentabilität von Immobilienprojekten. Bilanzierungsverständnis und sehr gute Excel-Skills sind erforderlich. Bietet verantwortungsvollen Aufgabenbereich und fachliches Onboarding.
Erstellung lokaler Kommunikationsinhalte für Produktlaunches und Kampagnen. Fundierte Kenntnisse in Microsoft 365 sind erforderlich. Tätigkeit in einem internationalen Premium-Markenunternehmen.

Analyse und Optimierung von Geschäfts- und Finanzprozessen mit Fokus auf Automatisierung. Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen. Erste Erfahrungen mit Excel, SQL, Power BI, Python, Power Automate oder ähnlichen Tools sind von Vorteil. Einblicke in moderne Technologien, KI-Anwendungen und Automatisierungslösungen.
Erstellung und Betreuung von Datenmodellen, Berichten und Dashboards in Microsoft Power BI. Aufbereitung von Daten aus Excel, Access und MySQL. Kenntnisse in Microsoft Power BI sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung bestehender Systeme.
Gestaltung und Weiterentwicklung von Power BI-Berichten sowie Analyse und Visualisierung von Kennzahlen. Erfahrung in Controlling, Reporting oder Business Intelligence ist erforderlich. Individuelle Weiterbildung in Power BI wird angeboten.

Entwicklung und Aktualisierung von Power BI Reports & Dashboards. Erfahrung mit Power BI, DAX und großen Datensätzen ist erforderlich. Einblicke in moderne Data-Warehouse-Architekturen werden geboten.


Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen für Digitalisierungsprojekte. Kenntnisse in C#, JavaScript, PHP sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Erstellung von Monatsreports, Abweichungsanalysen und Budgetierung. Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling, vorzugsweise in der produzierenden Industrie. Ausgezeichnete Excel-Kenntnisse. Berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Unterstützung bei BI-Logik-Implementierung, -Testung und -Dokumentation mit Qlik Sense. Gute Deutschkenntnisse (C2) erforderlich. Remote-Arbeit möglich.

Entwicklung, Optimierung und Betrieb der Datenplattform und Datenpipelines. Erfahrung mit Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks ist ein Muss. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung einer zentralen Datenplattform.
Operative Planung und Disposition von Rohstoffen zur Sicherstellung der Materialverfügbarkeit. Mehrjährige Berufserfahrung im Einkaufsbereich erforderlich. Gestaltungsspielraum zur Weiterentwicklung von Standards und digitalen Lösungen.

Datenanalyse und Reporting aus SAP sowie die Entwicklung von Kennzahlen und Dashboards. Sehr gute SAP-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice werden geboten.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.



Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.
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