145 Power BI Jobs

Entwicklung datenbanknaher Business-Applikationen mit Oracle APEX, SQL, PL/SQL. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Oracle-Umfeld. Flexible Zeiteinteilung und Möglichkeit zum Homeoffice.

Analyse von Beschaffungs- und Vertragsdaten, Erstellung von Lieferanten-Insights und Unterstützung der Category Strategy. Mindestens vier Jahre Erfahrung in Beschaffung oder Analytik, Expertise in Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools. Starke analytische Fähigkeiten.

Verwaltung von Kreditoren/Debitoren, Mahnwesen, Zahlungsverkehr und vorbereitende Buchhaltung. Kaufmännische Ausbildung und 2-5 Jahre Erfahrung in Finanzbuchhaltung/Controlling erforderlich. MS Office/Excel-Kenntnisse sind ein Muss. Gleitzeit und Home Office sind Vorteile.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Erstellung von Monatsreports, Abweichungsanalysen und Wirtschaftlichkeitsrechnungen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Controlling. Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung von Power BI und Controlling-Strukturen.

Entwicklung und Customizing von MS Dynamics 365 FSCM Lösungen (X++, Extension-Konzept), Erstellung von Data Entities, Reports und Schnittstellen (REST, OData, SOAP). Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung ist erforderlich. Langfristige Anstellung in einem internationalen Unternehmen mit Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Betrieb und Weiterentwicklung von Data Warehouse und BI-Lösungen. Design von Datenmodellen und ETL-Prozessen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Strukturieren und analysieren Sie Datenmengen, werten Sie Markt-, Immobilien- und Transaktionsdaten aus. Fundierte MS-Office-Kenntnisse (Excel) sind erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Unterstützung bei Auswertungen, Reports und Digitalisierungsthemen. Intensive Arbeit mit Excel und modernen Microsoft-Tools wie Power BI. Analyse und Optimierung interner Prozesse. Gute Excel- und Office-Kenntnisse erforderlich. Bis zu zwei Tage Homeoffice pro Woche möglich.

Erstellung, Verwaltung und Aktualisierung von Reports und Dashboards mit Power BI. Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling oder Reporting. Flexibles Arbeiten mit Home Office und Remote Work-Optionen.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Datenanalyse mit Google BigQuery, Erstellung von Dashboards mit Looker Studio und Power BI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Administration des Data Warehouse, Erstellung von Auswertungen und Power BI Reports. Erforderlich sind SQL-Grundkenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory & Azure SQL. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Führung und Weiterentwicklung des BI-Teams, Erstellung der BI-Strategie und Sicherstellung von Reporting-Standards. Mehrjährige Führungserfahrung und Kenntnisse in BI-Tools (z.B. Power BI, Azure, SQL) sind erforderlich. Umfassendes Bildungsprogramm zur beruflichen Weiterentwicklung.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Unterstützung der Geschäftsleitung bei strategischen Entscheidungen, Erstellung von Analysen, Forecasting, Budgetierung und Planung. Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Controlling oder Konzernrechnungswesen. Kenntnisse in Kostenrechnung, Budgetierung, Bilanzierung und IT-Affinität. Einblicke in internationale Tochtergesellschaften.

Design, Analyse und Optimierung von Stromversorgungssystemen für Rechenzentren. 8+ Jahre Erfahrung in Leistungsmodulen und Kenntnisse in Matlab, Simulink, C++, Python sind erforderlich. Bietet wettbewerbsfähige Vergütung.