

Verarbeitung und Analyse von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und APIs in Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und AWS. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags.

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