21 Game Engineer Jobs

Wartung und Implementierung von CI/CD Pipelines sowie Container-Orchestrierung mit Kubernetes und HELM. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung oder Platform-Engineering ist erforderlich. Bietet sinnstiftende Arbeit und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Design der Produktarchitektur für Linux-Betriebssysteme, Netzwerk- und Serverumgebungen mit Fokus auf Automatisierung und Sicherheit. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als DevOps/DevSecOps Engineer, Linux Systemadministrator:in, Security Specialist oder Softwareentwickler:in. Lernmöglichkeiten zur Weiterentwicklung.

Manuelle Tests an Spielen für funktionale und nicht-funktionale Anforderungen durchführen. ISTQB-Zertifizierung von Vorteil. Marktkonformes Gehalt.

Lehre in Game Development, Computer Graphics, Game Engines und Mixed Reality. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Game Developer oder Software Engineer. Flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Optimierung von SiC-Epitaxie-Prozessen für Weltklasse-Bauteile. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SiC-Epitaxie und Prozessoptimierung. Fließende Englischkenntnisse.

Erstellung und Definition von Verifikationsplänen für digitale Mixed-Signal-Designs. Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Digital Verification. SystemVerilog, UVM und Verifikationswerkzeuge sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Methoden und Flows.

Aufbau zentraler Datenplattformen und Datenbanken. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenstrukturen. Unterstützung des Einsatzes von KI-Technologien.

Führe digitale Verifikation von komplexen Designs, inklusive ASIC und SoCs. Mindestens 8 Jahre Erfahrung in digitaler Verifikation und 3 Jahre Führungserfahrung sind erforderlich. Bietet höhere Vergütung basierend auf Expertise.

Entwicklung und Optimierung von SiC-Epitaxie-Prozessen für zuverlässige Bauteile. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in SiC-Epitaxie erforderlich. Möglichkeit zur Mitarbeit an weltklasse Bauteilen.

Unterstützung von Chip-Designern im EDA-Software-Tool- und Mixed-Signal-IC-Entwicklungsfluss. Erfordert Programmierkenntnisse in Python, Perl, Tcl, SKILL und Erfahrung mit EDA-Tools. Bietet die Möglichkeit, KI-gestützte Methoden einzuführen.