
Beratung von Krankenhausträgern, Leitung von Workshops und Qualitätssicherung von Arbeitsergebnissen. Expertise in Krankenhausinformationssystemen (KIS) erforderlich. Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung durch Weiterbildungen und Zertifizierungen.


Beratung und Betreuung von Bestandskunden im Maschinenbau & Industrie. Analyse von Kundenanforderungen und Consulting zu digitalen Lösungen. Erste Berufserfahrung im technischen Vertrieb ist erforderlich. Attraktives Provisionsmodell zur Steigerung des Einkommens.

Beratung und Leitung von Digitalisierungsprojekten im Gesundheitswesen. Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Beratung und Projekten im Gesundheitswesen oder Medizininformatik. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.


Beratung von Business Areas zu Innovationsmethoden, Erarbeitung von Konzepten und Durchführung von Workshops. Erfahrung im Innovationsmanagement oder digitaler Transformation ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung in den Bereichen AI, Transformation und Innovation.

Eigenverantwortliche Buchhaltung (Kreditoren, Debitoren, Bank) sowie Erstellung von UVA und ZM. Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung in der Buchhaltung. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Digitalisierungsprozessen.

Beratung von Top-Kund:innen in IT-Projekten wie KI, ERP, Digitalisierung. Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder IT Management erforderlich. Möglichkeit zum Berufseinstieg.


Strategische Presse- und Öffentlichkeitsarbeit, Medienberatung und Verfassen von Pressemitteilungen. Mehrjährige Berufserfahrung in Journalismus/PR und Vernetzung in der österreichischen Medienlandschaft sind erforderlich. Möglichkeit, Arbeitnehmerinteressen aktiv zu vertreten.

Beratung und Betreuung von Klienten, Erstellung von Jahresabschlüssen und Steuererklärungen. Erfahrung im Accounting und IT-Affinität sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung von Data Management Lifecycle-Lösungen, Entwurf von Software-Architekturen. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise agil. Kenntnisse in Java Spring Boot, Python, Angular/React, Containertechnologien und Git. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking, Weiterbildung.

Gestaltung der digitalen Finance Organisation, Identifizierung von Potenzialen für Digitalisierung, Automatisierung und KI. Mehrjährige Erfahrung in Finance, Controlling oder Digitalisierung erforderlich. Flexibles Gleitzeitmodell.

Entwicklung von AI/ML-Lösungen mit Foundation Models und Generative AI. Mind. 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung/Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse. 60% Teleworking und flexible Arbeitszeiten.
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