13 Deep Learning Jobs

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit Python, Pandas, PyTorch und Docker. Mehrjährige Erfahrung im Machine Learning Engineering und praktische Erfahrung mit MLOps in Azure sind erforderlich. Bietet Entwicklungschancen in einem wertschätzenden Arbeitsumfeld.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Entwicklung von Embedded Linux für ARM-Plattformen, inklusive Bootloader, Kernel und Treibern. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Embedded Linux und C. Kenntnisse in Yocto und Git. Bietet Arbeit an Spitzentechnologien und flexible Arbeitsmodelle.

Verantwortung für operative Leistung, Kosten und Profitabilität der Kundenauslieferung. Führung von Teams. Nachgewiesene Erfahrung in ITIL und Service Management ist zwingend erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.

SAP SD/MM/TM-Prozesse betreuen, Anwender unterstützen und Systemverbesserungen vorantreiben. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SAP ERP Supply Chain. Wissenstransfer fördern.

Verantwortung für komplexe Datenprojekte, Verarbeitung von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, AWS und Python. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags und der Karriere.

Betrieb kritischer Konnektivitäts- und Schutzdienste (VPN, Firewall, Zero Trust). Führungserfahrung in operativer Sicherheit oder Infrastrukturplattformen erforderlich. Mitarbeiter profitieren von Sonderkonditionen und einem Empfehlungsprogramm.

Kundenberatung bei der Implementierung von Altova-Produkten, technische Problemlösung und Fehleranalyse. Hervorragende Englischkenntnisse (C1) erforderlich. Bietet professionelle Entwicklung im technischen Support und eine ÖPNV-Karte.

Experte für IFRS-Rechnungslegung und Finanzberichterstattung. Erstellung von Stellungnahmen und Unterstützung bei komplexen Transaktionen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in IFRS-Rechnungslegung im Finanzdienstleistungssektor.