42 Datenmodellierung Jobs

Entwickle und passe Odoo-Module an, übernimm Anforderungsmanagement und gestalte Lösungen mit Fokus auf Datenmodellierung. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Datenmodellierung sind erforderlich. Profitiere von KI-gestützter Entwicklung und abwechslungsreichen Projekten.

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Mindestens 5-7 Jahre Erfahrung in Datenbankentwicklung und T-SQL. Fortbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung datenintensiver Lösungen. Konzeption und Implementierung von Data Pipelines mit Azure Synapse. Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung mit Azure-Datenplattformen, insbesondere Synapse. Sichere Anstellung in einem erfolgreichen Dienstleistungsunternehmen.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Entwurf der Zielarchitektur für Migrationen mit kanonischem Datenmodell. 10 Jahre Erfahrung in Software-Engineering/Architektur erforderlich. Bis zu 100% mobiles Arbeiten in Österreich möglich.

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Entwurf nachhaltiger Softwarearchitekturen für Fahrzeug- und Flottenmanagement. Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur und -entwicklung ist erforderlich. Bietet ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Eigenverantwortung.

Verantwortlich für SAP BW und SAP Analytics Cloud (SAC) Konzeptionierung, Weiterentwicklung und Betrieb. Erfahrung mit SAP BW und SAP Analytics Cloud (SAC) ist erforderlich. Bietet die Möglichkeit zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.

Beratung und Entwicklung von BI- und Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere. Fundierte Kenntnisse in S/4HANA und Datenmodellierung sind erforderlich. Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns.

Fachliche und disziplinarische Führung des Data- & Analytics-Teams. Planung, Steuerung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere, SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur, Entwicklung wiederverwendbarer Plattformfunktionen. Kenntnisse einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure und Databricks. Karriere, Aus- bzw. Weiterbildung.

Analyse bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen. Entwicklung relevanter KPIs und Dashboards. Erstellung von Prognosen mittels Strategic Workforce Planning. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Tools. Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen HR Data & Analytics Funktion.