17 Data Engineer Jobs Linz

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Beratung zu Security-Architekturen, Implementierung von Security-Lösungen und Presales-Unterstützung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Security, idealerweise mit Fokus auf Palo Alto Networks. Kundenkontakt und technische Workshops.

Wartung und Reparatur von Rechenzentrumssystemen wie Servern und Netzwerkgeräten. 2 Jahre Erfahrung in der Automatisierungstechnik erforderlich. Fließende Deutschkenntnisse für den täglichen Betrieb.

Programmierung von Anpassungen und Changes für ERP, PPS, BDE, CRM, BI. Fundierte Kenntnisse in Java, C#, .net, HTML5, JavaScript. Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office.

Analyse von chemischen Testdaten, Überwachung von Kühlsystemen, Wartung von Datenzentrumssystemen, Betrieb von HVAC-Systemen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Chemieingenieur in Wasseraufbereitungsanlagen. Möglichkeit zur Arbeit in Schichten.

Entwicklung agentischer KI-Systeme für komplexe Prozesse. Mehrjährige Erfahrung in Python und agentischer KI erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung des Tech-Stacks.

Betrieb und Weiterentwicklung von Netzwerk-, Security- und UC-Infrastruktur. Fundierte Kenntnisse in Netzwerktechnologien, Routing, Switching, WLAN und TCP/IP (Cisco CCNA oder vergleichbar) sind erforderlich. Bietet Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.