12 Data Analyst Jobs Niederösterreich

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Analyse von Produktionsdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen. Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen und Automatisierungslösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und DevOps. Flexible Arbeitszeitmodelle.

KI-Use-Cases identifizieren und mit generativer KI umsetzen. Tiefes Verständnis für KI und erste Projekterfahrung mit generativer KI oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil. Sinnstiftende Tätigkeit mit Gestaltungsspielraum.

Entwicklung des globalen Demand Forecasting, Datenaufbereitung, Analyse von Forecast-Abweichungen und Begleitung der Einführung von AI-basierten Forecasting-Tools. Mehrjährige Erfahrung im Demand Planning, Material Planning oder S&OP. Persönliche Weiterentwicklung.

Projektmanagement SAP S/4HANA Public Cloud Implementierung und SAP S/4HANA Business Support. Mehrjährige Erfahrung als interner SAP Business Partner/Consultant, idealerweise SAP S/4HANA Public Cloud. Karriere & Entwicklung in einem internationalen Umfeld.

Analyse von Portfoliodaten, Überwachung von Kapitalmaßnahmen und Unterstützung bei Investitionsentscheidungen. Sicherer Umgang mit MS-Excel ist erforderlich. Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Analyse von Vertriebsprozessen, Pipeline und KPIs. CRM-Prozesse und Tools optimieren. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Sales Operations oder vergleichbarer Rolle. Erfahrung im Energiesektor und mit Salesforce. Langfristige Karriereperspektiven.