
Masterstudent (m/w/d) Elektrotechnik/Audio Engineering mit Fokus auf Elektroakustik und Signalverarbeitung. Durchführung von Labortests, Analyse von Leistungsparametern und Entwicklung neuartiger Sensorikkonzepte. Einblicke in MEMS-Audioprodukte.

Erfahrung mit Mixed-Signal, High-Speed und RF-Messungen, Datenverarbeitung für digitale Kommunikation und Radar. Kenntnisse in Matlab und Oszilloskopen sind erforderlich. Praktische Erfahrung in der Validierung und Debugging.


Entwicklung digitaler Lösungen zur Prozessautomatisierung und Unterstützung des Product Lifecycle Managements. Praktische Programmiererfahrung mit Python ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung der digitalen Transformation.

Studenten der Elektrotechnik/Mikroelektronik verifizieren Analog-Mixed-Signal-Schaltungen. Erfahrung mit Laborgeräten und C/C++/C# ist erforderlich. Praktische Erfahrung in AMS-Messtechnik ist ein Vorteil.

Unterstützung bei Konfigurationsmanagement, Anforderungsmanagement und Dokumentation. Erfahrung mit JIRA, JAMA oder SVN ist von Vorteil. Möglichkeit zur Prozessverbesserung und Automatisierung.


Analyse und Optimierung von Produktionsprozessen in der Stahlproduktion. Laufendes technisches Studium (Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften o.ä.) erforderlich. Praxisnahe Abschlussarbeit mit Gestaltungsspielraum.

Analyse von Halbleiter-Chip-Testprogrammen, Automatisierung von Testprogrammen und Dokumentation nach D2TI-Anforderungen. Programmiererfahrung in Python ist erforderlich. Englischkenntnisse sind ein Vorteil.

Entwicklung von Office Add-ins für Microsoft Excel und Outlook. Implementierung von Schnittstellen zwischen Excel und Webanwendungen. Automatisierung von Anwendungsbuilds mit Shell-, Perl- und PowerShell-Skripten in Unix. Fließende Englischkenntnisse erforderlich.


Unterstützung im Engineering Lab: Verwaltung von Kalibrierungen, Beschaffung von Verbrauchsmaterialien und Ersatzteilen, Organisation von Laborlogistik und Dokumentation. Erforderlich sind gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten. Möglichkeit zur Mitarbeit an Dekarbonisierungs- und Digitalisierungsprojekten.

Unterstützung von Testingenieuren bei Sample Logistics, Sample Testing und Datenanalyse. Gute analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Microsoft Excel sind erforderlich. Bietet die Möglichkeit, an der Dekarbonisierung und Digitalisierung mitzuwirken.

Automatisierung von Test- und Messverfahren mittels Python-Skripten. Gute Python-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitarbeit an zukunftsweisenden Digitalisierungsprojekten.

Automatisierung des IP-Provisionings mit agentischer KI. Erfahrung mit CAD-Tools für Design und Verifikation erforderlich. Einblick in Chipentwicklungsprozesse und das IP-Lifecycle-Management.
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