21 Wiener Linien Data Jobs

Entwicklung, Optimierung und Betrieb zentraler Datenplattformen und Datenpipelines. Kenntnisse in Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks sind ein Muss. Bietet Fortbildungsmöglichkeiten und einen zusätzlichen freien Tag.

Entwicklung von Zielarchitekturen, Integrationsmustern und skalierbaren Cloud-Umgebungen in Azure, AWS oder GCP. Mehrjährige Berufserfahrung in Architekturrollen (Cloud, AI, Data) ist erforderlich. Bietet HomeOffice und flexible Arbeitszeiten.

Führung und Weiterentwicklung des BI-Teams, Erstellung der BI-Strategie und Sicherstellung von Reporting-Standards. Mehrjährige Führungserfahrung und Kenntnisse in BI-Tools (z.B. Power BI, Azure, SQL) sind erforderlich. Umfassendes Bildungsprogramm zur beruflichen Weiterentwicklung.

Datenextraktion aus SAP S/4HANA und SAP SuccessFactors, Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen in Microsoft Fabric. Mehrjährige Erfahrung in Data-Warehouse- oder Lakehouse-Lösungen, sehr gute SQL-Kenntnisse. Kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung.

Planung, Betrieb und Entwicklung von IT-Infrastrukturen mit Fokus auf Netzwerke, Linux und Virtualisierung. Fundierte Kenntnisse in Netzwerktechnologien, Linux und Virtualisierung sind erforderlich. Aktive Einbindung in IT- und Datenprojekte.

Verwaltung von Mieterwechseln, Erstellung von Vergabeunterlagen und Mietverträgen. MS-Office-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zum Homeoffice.

Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Verantwortung für die Salesforce-Plattformarchitektur, Entwicklung von Apex, Flows und Lightning-Komponenten. Mehrjährige Salesforce-Erfahrung ist erforderlich. Bietet Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von digitalen Pega-Lösungen. Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Pega Plattform Entwicklung. Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.

Erstellung und Weiterentwicklung von Reporting entlang Finanz-, Material- und Logistikflüssen. Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung. Gute Kenntnisse in Reporting-/BI-Tools erforderlich. Weiterentwicklung eines Projekts in Bezug auf Nachhaltigkeit.

Fachliche und disziplinäre Führung von Data Engineers und Data Scientists. Weiterentwicklung der Datenstrategie und Steuerung von Data-Analytics-Aktivitäten. Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld von Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Scouting neuer Technologien im Streaming- und Media-Tech-Bereich. Fundierte technische Kenntnisse in Softwareentwicklung und Cloud-Technologien sind erforderlich. Bietet die Möglichkeit zur Mitgestaltung der Innovationsstrategie.

Operations-Prozesse steuern, Daten und Analysen für die Steuerung und Wertschöpfungsanalyse nutzbar machen. Mehrjährige Erfahrung in Operations, Prozess- oder Projektmanagement, Statistik, Datenanalyse, Reporting oder Förderabwicklung ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten sind ein Vorteil.

Sicherheitskritische Systeme planen, implementieren und integrieren. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenauswertung und Systems Engineering ist erforderlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Vorteil.

Sicherstellung des Betriebs elektrischer Schaltanlagen (Nieder-, Mittel-, Hochspannung). Planung von Anlagenänderungen, Schwarzstartversuchen und Ursachenanalyse bei Störungen. Mehrjährige Berufserfahrung im elektrischen Anlagenbetrieb oder Projektleitung erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der Energiewende.