
Entwicklung und Wartung von Kernbankanwendungen und Schnittstellen in PL/I. End-to-End-Verantwortung für fachliche Teilbereiche. Erfahrung in PL/I, DB2 oder Mainframe-Entwicklung erforderlich. Stabile Produktionsbetriebe sicherstellen.

Programmierung und Betreuung von Kundenprojekten mit ASP.NET Core MVC und Blazor. Praxis mit C# und .NET ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung ist ein Vorteil.

Technische Verantwortung für Projekte im Bereich Manage Job Ads (B2B). Mehrjährige Erfahrung als Full-Stack Developer*in mit PHP und modernen Frameworks wie Laravel, Vue.js oder Nuxt ist erforderlich. Entwicklung KI-gestützter Lösungen.

Erstellung von Software im Embedded-Bereich auf Mikrokontrollerebene für leistungselektronische Produkte. Kenntnisse in C/C++ auf STM32F4 Serie erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung innovativer Produkte von der Idee bis zur Serienreife.

Weiterentwicklung von Development-Tools und Testplattformen. Wartung des Visual Studio Code Plugins. Sehr gute Java-Kenntnisse sind erforderlich. Monatliches Homeoffice-Kontingent und Gleitzeit.

Entwicklung von Features für BMS-Lösungen mit C#/.NET und Angular. Erfahrung mit Backend-Entwicklung und AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen ist erforderlich. Möglichkeit zur Integration von AI-Technologien in industrielle Softwareprodukte.

Kundenbetreuung (Deutsch/Englisch), Fehlersuche, IT-Infrastruktur-Betreuung (Linux, Proxmox, Docker, Gitlab). Technische Ausbildung oder Praxiserfahrung, fundierte Kenntnisse von Windows/Linux-Systemen. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Betreuung und Optimierung der Applikationslandschaft, insbesondere Kernbanksystem. Hauptansprechpartner für externe Dienstleister. Mehrjährige Berufserfahrung im Application Management erforderlich. Flexible Gleitzeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeit.

Erkennen von Kundenbedürfnissen und Marktpotenzialen zur Ableitung von Software- und KI-Use-Cases. Mehrjährige Erfahrung im Software Product Management ist erforderlich. Bewertung von Business Cases und wirtschaftlichem Nutzen.

Entwicklung serverseitiger Anwendungen und Services, Webanwendungen sowie Cloud-Lösungen auf Microsoft Azure. Langjährige Berufserfahrung in Full Stack Webentwicklung und fundierte Cyber-Security-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Raum für technische Verantwortung und Weiterbildung.

Technische Verantwortung für E-Commerce-Projekte, Konzeption und Umsetzung von Produktanforderungen. Mehrjährige Erfahrung als Full-Stack Developer mit PHP und modernen Frameworks (Laravel, Vue.js, Nuxt) erforderlich. Mentoring und fachlicher Austausch für das Team.
Konzeption und technische Umsetzung von ServiceNow-Kundenprojekten, Scripting mit JavaScript und Schnittstellenentwicklung. Praxis mit ServiceNow ist erforderlich. Weiterbildung und ServiceNow-Zertifizierungen werden angeboten.

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.

Entwicklung und Optimierung von Software für autonome Logistikroboter, inklusive Webapplikation, REST-API und PHP-Backend. Fundierte Kenntnisse in Full-Stack-Entwicklung, PHP, REST-APIs, HTML, CSS und JavaScript sind erforderlich. Direkter Einsatz der entwickelten Software auf realen Roboterflotten.
Kundenanforderungen analysieren und in CAFM-Lösungen umsetzen. Eigenverantwortliche Projektbegleitung von Abstimmung bis Abschluss. Weiterentwicklung von Kundenlösungen. Technische und fachliche Anforderungen erfassen. Klare Kommunikation mit Kunden. Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Entwicklung von Softwarelösungen (C#, Python, Web-Tech) und Mitarbeit an KI-Assistenzsystemen. Leidenschaft für KI/Machine Learning und eigenständige Umsetzung von Projekten sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Unternehmens.

Entwicklung, Implementierung und Testing neuer Funktionen auf Smart Locker Hardware. Weiterentwicklung von LockerOS auf Debian Linux. Grundkenntnisse Linux-Betriebssysteme. Flexible Arbeitszeit und ortsunabhängiges Arbeiten bis 100% remote.

Entwicklung und Betrieb von KI-Service-Landschaften sowie Softwarelösungen. Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Softwareentwicklung sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des KI-Einsatzes im Unternehmen.
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