36 Science Communication Jobs Wien

Produkt-Roadmap für MCX-Portfolio definieren und ausführen. Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement oder System Engineering in mission-critical communications ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option sind ein Vorteil.

Konzeption und Präsentation von Unified-Communications- und Collaboration-Lösungen für Enterprise-Kunden. Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption von Unify Enterprise UC-Lösungen ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Gestaltung interner/externer Kommunikation, Presse- und Öffentlichkeitsarbeit. Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung und Kontakte zu Journalisten sind erforderlich. Bietet Homeoffice-Möglichkeit.

Administration und Weiterentwicklung von Unified-Communications-Umgebungen (z.B. Microsoft Teams, Cisco\/Webex). Mehrjährige Berufserfahrung in der Systemadministration mit Schwerpunkt Unified Communication ist erforderlich. Homeoffice wird angeboten.

Website-Management in WordPress, Content Management und Social Media. Organisation von Mitgliederaktionen und Projekten. Ansprechpartner für Kommunikationsthemen. Sehr gute Deutschkenntnisse. Kollegiales Betriebsklima.

Entwicklung digitaler Kommunikationsstrategien, Projektmanagement digitaler Projekte und Weiterentwicklung digitaler Kanäle. Mehrjährige Erfahrung im digitalen Projektmanagement oder in der digitalen Kommunikation ist erforderlich. Flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten werden geboten.

Leitung der Abteilung Allgemeine Vorstandsangelegenheiten mit fachlicher und personeller Verantwortung. Entwicklung und Umsetzung nationaler/internationaler Strategien. Erfahrung in strategischer Steuerung und Führung ist erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit in einer Organisation mit gesellschaftlicher Relevanz.

Unterstützung des Cyber Security Teams bei Marketingmaßnahmen, Organisation von Events und Übernahme von Teilprojekten. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie sicherer Umgang mit MS Office und Adobe Creative Cloud sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Führen und entwickeln Sie ein Data Engineering Team. Entwerfen und betreiben Sie skalierbare Databricks Pipelines mit Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung. Bietet Flexi Time und Home-Office.

Erstellung und Betrieb von Databricks Pipelines mit Python, Lakeflow und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse) ist erforderlich. Bietet Flexi-Time und Home-Office.