
Konzeption und Planung von automatisierten Lager- und Logistiklösungen. Erste Berufserfahrung in Softwareentwicklung oder Automatisierungstechnik erforderlich. Ganzheitliche Projektbegleitung von Konzept bis Inbetriebnahme.

Fachliche und disziplinarische Führung des Software-Requirements-Engineering-Teams. Analyse von Kundenanforderungen und Modellierung logistischer Softwareprozesse. Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Bereich ist erforderlich. Weiterbildungsprogramme werden angeboten.

Erstellung und Genehmigung von Prüfanweisungen, Verantwortung für NDT-Qualifizierung und -Zertifizierung. NDT-Zertifizierung Level II/III nach EN ISO 9712 erforderlich. Sichere Position in internationalem Unternehmen mit Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Operationalisierung von Security Requirements für Cloud- und Kubernetes-Umgebungen. Erfahrung mit Microsoft Azure und Kubernetes ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office sind Teil des Angebots.

Software nach Kundenanforderungen modellieren, parametrisieren und konfigurieren. Sicherstellung der Softwarequalität durch Tests. Internationale Reisebereitschaft (ca. 50%).

Entwicklung moderner Anwendungen mit Angular, Java oder C#/.NET. Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung technischer Konzepte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in objektorientierter Softwareentwicklung mit Java oder C#/.NET. Möglichkeit zur Mitgestaltung der Architektur und Weiterentwicklung.

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI- und LLM-Modellen. Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate). Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.

Entwicklung von IC-Produktkonzepten für optische Konnektivität. Erfordert Master/PhD in Elektrotechnik, Mikroelektronik, Photonik oder Physik sowie Erfahrung mit Mixed-Signal-CMOS. Bietet die Möglichkeit, an der Zukunft der optischen Konnektivität mitzuwirken.

Weiterentwicklung der Integrations- und Systemarchitektur einer Logistik-Applikation. Sehr gute Java-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.

Unterstützung von Chip-Designern im EDA-Software-Tool- und Mixed-Signal-IC-Entwicklungsfluss. Erfordert Programmierkenntnisse in Python, Perl, Tcl, SKILL und Erfahrung mit EDA-Tools. Bietet die Möglichkeit, KI-gestützte Methoden einzuführen.

Leitung von RF-NFC-Systemvalidierungsprojekten, Fokus auf mobile Produkte. Planung, Ausführung, Debugging und Reporting von Validierungsaktivitäten. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in RF-Engineering. Analyse und Optimierung der RF-Leistung von kontaktlosen Produkten.
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