
Analyse von Beschaffungs- und Vertragsdaten, Erstellung von Lieferanten-Insights und Unterstützung der Category Strategy. Mindestens vier Jahre Erfahrung in Beschaffung oder Analytik, Expertise in Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools. Starke analytische Fähigkeiten.

Leitung internationaler IT-Projekte im Bereich Sales, Finance und eCommerce. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Abwicklung von IT-Projekten. Fließende Englischkenntnisse.

IT-Services-Verfügbarkeit und Lifecycle-Management sicherstellen. Erfahrung mit ITSM-Frameworks ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der IT-Operations an einem Produktionsstandort.

Steuerung von SAP-S/4-Projekten, Application Management für SAP-FI-Lösungen und Budgetplanung. Fundierte Erfahrung mit SAP FI/CO in SAP-S/4-Umgebungen ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Finanzprozessen und KI-Anwendungen.

Führung eines Analytics-Teams, Entwicklung skalierbarer Analytics-Lösungen in der Lieferkette. Erfahrung mit SAP Analytics, SAP Business Data Cloud und/oder Snowflake erforderlich. Förderung von Wachstum und Entwicklung.

Verantwortung für IT-Infrastruktur (Netzwerke, Server, Virtualisierung, Workplace). Fundierte Erfahrung in IT-Infrastruktur/Systems Engineering. Stärkung von Verfügbarkeit, Sicherheit und Compliance.



Gewinnung von Neugeschäft bei globalen Tier 1 Accounts, Aufbau von Partnerschaften und Verhandlung von Programmen. Mindestens 7 Jahre Erfahrung im internationalen Key Account Management mit Netzwerk in QSR, Fast Casual und Coffee-Tea-Bistro. Attraktives Gehaltspaket.



Leitung von SAP Produktionsanwendungs-Projekten, End-to-End-Management, 3-5 Jahre Erfahrung in SAP Produktionsplanung/Qualitätsmanagement, Unterstützung der strategischen IT-Ausrichtung.


Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Gebietsmanagement mit Kundenpotenzialanalyse und Tourenplanung. Verantwortlich für Produktpräsenz bei Key Accounts. Fließende Deutschkenntnisse erforderlich. Firmenwagen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.
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