25 Red Bull Data Jobs

Erstellung von Dienstplänen, Koordination von Produktionsaufträgen und Erstellung von Auswertungen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im administrativen oder redaktionellen Umfeld. Sicherer Umgang mit MS Office.

Erstellung pragmatischer Lösungen zur Arbeitsverbesserung durch Automatisierung und KI. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in User Research und cross-funktionaler Kollaboration. Vorteil: Erfahrung mit LLMs und Low-Code-Plattformen.

Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Führung eines Analytics-Teams, Entwicklung skalierbarer Analytics-Lösungen in der Lieferkette. Erfahrung mit SAP Analytics, SAP Business Data Cloud und/oder Snowflake erforderlich. Förderung von Wachstum und Entwicklung.

Produktentwicklung und -management, inklusive Budgetplanung und Lieferantenauswahl. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Produktentwicklung/Management, idealerweise im POS-Umfeld. Fokus auf Nachhaltigkeit und Projektmanagement.

Entwicklung und Umsetzung globaler Route-to-Market (RTM) Strategien für On- und Off-Premise. Mindestens 7 Jahre Erfahrung in RTM-Strategie, Vertriebsstrategie oder Channel Management. Förderung der digitalen Transformation von RTM-Fähigkeiten.

Verantwortlich für Full-Funnel-Analysen zur Skalierung von Märkten und Kanälen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in App Growth, User Acquisition und Performance Marketing mit Google Ads, Meta Ads und MMP-Tools. Attraktives Gehaltspaket über Mindestlohn.

Analyse von Beschaffungs- und Vertragsdaten, Erstellung von Lieferanten-Insights und Unterstützung der Category Strategy. Mindestens vier Jahre Erfahrung in Beschaffung oder Analytik, Expertise in Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools. Starke analytische Fähigkeiten.

Unterstützung bei Rollouts von Knowledge Management Lösungen, Erstellung von Schulungen und Dokumentation. Erfahrung mit Content-Management-Plattformen wie SharePoint oder Confluence ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung im Bereich Wissensmanagement.