11 Python Jobs Attnang-Puchheim

Integration von Security-Aspekten in die CI/CD-Pipeline, Entwicklung automatisierter DevSecOps-Prozesse, Betrieb von Security Controls. Fundierte Kenntnisse in IT-Security, Cloud- und Plattformsicherheit sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Modell werden geboten.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Technische Projektleitung von Prüfstands-, Automatisierungs- und Anlagenbauprojekten. Entwicklung von Automatisierungslösungen mit C# und Python. Mehrjährige Erfahrung in technischer Projektleitung oder Automatisierungstechnik ist erforderlich. Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Einrichtung und Konfiguration von Databricks-Workspaces mit Unity Catalog. Fundierte Kenntnisse in Databricks, Unity Catalog und Terraform/IaC sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden angeboten.

Entwicklung und Integration von LLM-basierten Lösungen, Spezialisierung auf RAG und Chatbots. Fundierte Kenntnisse in Python und LangChain sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Aufbau einer gruppenweiten AI-Organisationsstruktur, Etablierung von AI-Prozessen und Governance. Praktische Erfahrung mit AI-/GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Python) ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und hohe Eigenverantwortung werden geboten.

Entwicklung und Verifizierung von Wechselrichterfirmware mittels Hardware-in-the-Loop Systemen (HiL). Konzeption und Weiterentwicklung von HiL-Modellen und Testumgebungen für Leistungselektronik. Abgeschlossene Ausbildung (FH, Uni, HTL) mit Schwerpunkt Mechatronik, Automatisierungstechnik, Regelungstechnik oder Elektrotechnik. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Home-Office.

Entwerfen, Erstellen und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Python/PySpark und SQL. Kenntnisse von Cloud-Plattformen (Azure). Kostenlose Verpflegung im Miba-Restaurant.