15 Python Finance Jobs

Volkswirtschaftliche, finanzmarktbezogene und geldpolitische Analysen durchführen. Abgeschlossenes Master-Studium in VWL, BWL, Economics, Finance oder vergleichbar erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Erstellung von Budgets und Reporting, Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL. Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildung.

Entwicklung, Wartung und Dokumentation von Verfahren und Modellen im Bereich Gesamtbankrisikosteuerung/ICAAP. Erstellung von Risikotragfähigkeitsanalysen und Stresstests. Sehr gute Kenntnisse in Excel/VBA, SQL, R oder Python. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsangebote.

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Strategische Planung der Wärme- und Kälteversorgung, inklusive Netzmodellierung und ökonomischer Bewertung. Erforderlich ist ein abgeschlossenes Studium sowie Erfahrung in der strategischen Planung von Versorgungslösungen. Bietet Gestaltungsspielraum und sinnstiftende Arbeit für die Energiezukunft.

Überwachung täglicher Markt-Risikoprozesse (PnL, Risikomessung, Marktdaten). Erstellung und Validierung von Risikokennzahlen. Analyse von Daten- und Bewertungsproblemen. Erforderlich: Python und/oder SQL. Vorteil: Internationale Bankenumgebung.

Führung der Marktrisikoanalyse (IRRBB, Kreditspreadrisiko, FX) mit Fokus auf Methodik und regulatorische Konformität. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bankwesen, Kenntnisse in SQL/R/Python erforderlich. Individuelle Trainingsprogramme zur persönlichen Entwicklung.