10 Product Owner Jobs Graz

Verantwortung für Produktbereiche, AI-gestützte Produktentwicklung, Backlog-Management in Jira. Mehrjährige Erfahrung als Product Owner:in in agiler Software-Entwicklung. Generative AI als täglicher Begleiter.

Technische Projektleitung der Weiterentwicklung und Einführung des Kundenportals. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in IT-Projektmanagement. Homeoffice und Gleitzeitmodell.

Schnittstelle zwischen Produktmanagement und Entwicklung, Analyse von Anforderungen an Gerätesoftware, Pflege des Product Backlogs. Fundierte Kenntnisse in XRD oder vergleichbaren Messverfahren. Langfristiger Arbeitsplatz in internationalem Hightech-Unternehmen.

Produktverantwortung für interne Cloud-Native Entwicklungsplattform, Erhebung und Pflege des Product Backlogs, Steuerung der Plattform-Weiterentwicklung. Nachweisliche Erfahrung als Product Owner im Plattform-/DevOps-Umfeld. Flexible Arbeitszeiten.

Globale technische Verantwortung für analytische Methoden von Biosimilars. Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Analytik von Biologika. Unterstützung bei Zulassungsanträgen.

Moderation von Meetings und Stand-Ups, Förderung der Zusammenarbeit zwischen Product Owner, Entwicklungsteam und Stakeholdern. Mehrjährige Berufserfahrung als Scrum Master in agilen Softwareentwicklungsprojekten. Weiterbildungsoptionen in einem international agierenden Großkonzern.

Erstellung und Pflege von Endkundendokumentation in Confluence. 2-3 Jahre Erfahrung in technischer Dokumentation für B2B-Software. Möglichkeit, an einem schnell wachsenden Technologieunternehmen mitzuwirken.

Steuerung von Kundenprojekten im Bereich Business Analytics. Erstellung von User Stories. Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI. Flexibilität bei der Wahl von Benefits.

Softwareentwicklung mit C#/.NET, Fokus erneuerbare Energien. Mitarbeit an Architektur & Design. 5 Jahre Berufserfahrung erforderlich. Arbeit an skalierbaren Lösungen für die Energiewende.

Entwicklung komplexer KI-Agenten und Automatisierungen mit Tool- und Datenanbindung. Mehrere KI-Lösungen umgesetzt, die im Arbeitsalltag genutzt werden. Unterstützung bei der KI-Transformation als Culture-Thema.