10 ML Marketing GmbH Jobs

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Annotation von Luftbildern und Sensordaten für KI-Trainingsdatensätze. Erfordert hohe Detailgenauigkeit und Computerkenntnisse. Bietet Karrierestart und umfassende Schulung.

Entwickeln und betreiben Sie RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierte Lösungen auf Databricks. Sie benötigen praktische Erfahrung mit Databricks und Python. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office.

Erstellung und Betrieb von Datenpipelines auf Databricks mit Python. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in DevOps/Data Engineering mit Fokus auf Produktionslösungen. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Führung eines Teams, Sicherstellung der KI-Governance und Steuerung von Digitalisierungsinitiativen in Analytics, Automation und AI/ML. Mehrjährige IT-Erfahrung mit Führungserfahrung ist erforderlich. Ein Hauptvorteil ist die Entwicklung von branchenführenden Automobiltechnologien.

Datenpipelines, Ingestionsprozesse und Transformationsworkflows designen, bauen und warten. Starke Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark und Azure Data Factory sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI- und LLM-Modellen. Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate). Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.