8 ML Marketing GmbH Jobs

Entwicklung, Training und Implementierung von Machine Learning Modellen. Gute Kenntnisse von Machine Learning Algorithmen und Methoden. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Entwicklung von Python-basierten Desktop-Tools für Ingenieure mit Fokus auf KI/ML-Funktionen. Starke Python-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Entwicklung einer Masterarbeit.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Durchführung von Pre-Silicon-Verifikation für digitale IP und SoC-Integration. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in digitaler Pre-Silicon-Verifikation mit SystemVerilog/UVM. Vorteil: KI/ML-Anwendung zur Effizienzsteigerung.

Entwicklung und Unterstützung von Simulationsmethoden für Chip-Package-Board (CPB) Co-Design. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Halbleiterpaketentwicklung oder Simulation. Fließende Englischkenntnisse.

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI- und LLM-Modellen. Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate). Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.