24 Mathematik Statistik Jobs

Durchführung versicherungsmathematischer Bewertungen von Sozialkapital nach UGB, EStG, IFRS/IAS 19, US GAAP. Erstellung aktuarieller Gutachten. Erste Berufserfahrung im aktuariellen Umfeld. Sehr gute Deutschkenntnisse.

Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Entwicklung und Implementierung von Bewertungsmodellen (Optionspreismodelle, Monte-Carlo-Simulationen) in Excel. Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Mathematik. Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten mit Ausbildungsbudget.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Entwicklung datenbasierter CRM-Strategien zur Kundenbindung und -reaktivierung über den Kundenlebenszyklus. Konzeption, Steuerung und Optimierung von CRM-Kampagnen. Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud ist erforderlich. Bietet Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten.

Entwicklung, Wartung und Dokumentation von Verfahren und Modellen im Bereich Gesamtbankrisikosteuerung/ICAAP. Erstellung von Risikotragfähigkeitsanalysen und Stresstests. Sehr gute Kenntnisse in Excel/VBA, SQL, R oder Python. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsangebote.

Erstellung von Kunden-, Produkt- und Channel-Analysen. Erste Erfahrungen mit SQL und Datenbanken sind erforderlich. Einblicke in datengetriebene Steuerungs- und Analyseprozesse einer großen Bank.

Unterstützung bei Bauprojekten, Controlling und Projektadministration. Erstellung von Kennzahlen und Berichten. Fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse, insbesondere Investitionsplanung und Budgetierung. Sehr gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel. Flexible Arbeitszeiten.

Erstellung von Budgets und Reporting, Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL. Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildung.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Prüfungsteam analysiert Geschäftstätigkeit und Jahresabschluss bei Kunden. Erhebung von Prozessabläufen, Beurteilung der Finanzberichterstattung. Gute Rechnungslegungs-, Buchhaltungs- und Controllingkenntnisse erforderlich. Einblick in diverse Unternehmen und Branchen.