36 Marketing Data Analyst Jobs Wien

Implementierung von Proalpha im Finanz- und Rechnungswesen bei Kunden. Erfordert ERP-Consultant-Erfahrung und betriebswirtschaftliches Studium. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Strukturieren und analysieren Sie Datenmengen, werten Sie Markt-, Immobilien- und Transaktionsdaten aus. Fundierte MS-Office-Kenntnisse (Excel) sind erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung datenbasierter CRM-Strategien zur Kundenbindung und -reaktivierung über den Kundenlebenszyklus. Konzeption, Steuerung und Optimierung von CRM-Kampagnen. Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud ist erforderlich. Bietet Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten.

Entwicklung und Umsetzung einer CRM-Strategie zur Kundenbindung und Steigerung des Customer Lifetime Value. Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im CRM/Lifecycle Marketing, idealerweise mit D2C E-Commerce. Analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit E-Mail-Service-Providern.

Überwachung täglicher Markt-Risikoprozesse (PnL, Risikomessung, Marktdaten). Erstellung und Validierung von Risikokennzahlen. Analyse von Daten- und Bewertungsproblemen. Erforderlich: Python und/oder SQL. Vorteil: Internationale Bankenumgebung.

Unterstützung bei Analysen, Dokumentation und Prozessverbesserung. Laufendes Studium in BWL, Informatik oder vergleichbar. Praktische Erfahrung mit MS Office (Excel, PowerPoint) und Interesse an Datenmanagement.

Verantwortlich für Leasingrisikoprozesse, Automatisierung und Digitalisierung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Leasing oder Kreditrisikmanagement. Individuelles Trainingsprogramm zur persönlichen Entwicklung.

Analyse von Marketing-Performance-KPIs, Erstellung und Optimierung von Dashboards in Google Looker Studio, Budgetplanung und -steuerung. Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenem Performance Marketing erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung von Tracking-Setups.

Verantwortung für Paid-Media-Strategie, Neukundengewinnung und Umsatzskalierung. 3-5 Jahre Hands-On-Erfahrung im Performance Marketing, Google Ads & Meta Ads Manager. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Unterstützung bei der Planung von IT-Kosten und im Monatsabschluss. Erfahrung mit SAP FI CO, SAP BW oder SAP SAC ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.