

Eigenständige Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen, Betreuung von Abschlussarbeiten und Akquisition von Forschungsprojekten. Mindestens acht Jahre Berufserfahrung, davon drei außerhalb des Hochschulbereichs, oder Habilitation. Familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Projektleitung und -management in der biopharmazeutischen Industrie. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in analytischer Entwicklung oder Qualitätskontrolle. Freiraum für Eigeninitiative und individuelle Stärken.


Systemarchitekturen für Raumfahrtprojekte weiterentwickeln. Mehrjährige Berufserfahrung in der Luft- und Raumfahrt ist erforderlich. Mitarbeit an internationalen Raumfahrtprogrammen mit echtem Impact.

Entwicklung von ELIN-Produktkonzepten, mechanische Auslegung, Projektleitung mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Elektromaschinenbau und Konstruktion erforderlich. Attraktives Aufgabengebiet mit Entwicklungsmöglichkeiten.

Fachliche und disziplinarische Führung des Data- & Analytics-Teams. Planung, Steuerung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.

Durchführung operativer Bestellungen, Materialbeschaffung und Vertragsverwaltung. Mehrjährige Berufserfahrung im Einkauf, idealerweise im technischen Umfeld, ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle mit bis zu 2 Tagen Homeoffice pro Woche werden geboten.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit LLMs, insbesondere RAG und KI-Agenten. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der IT, idealerweise KI-basiert. Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und neue Technologien einzusetzen.

Entwicklung von KI-Lösungsarchitekturen, Beratung zu KI-Initiativen und Sicherstellung der datenschutzkonformen Umsetzung. Mindestens 5 Jahre IT-Berufserfahrung und Kenntnisse in Azure AI Services sind erforderlich. Mitgestaltung des KI-Aufbaus in einer verantwortungsvollen Position.

Verantwortung im Holding- und Konzerncontrolling, Erstellung von Monats-/Quartalsreportings, Unterstützung bei Budgetierung und Forecasts. Sehr gute MS-Office-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice-Option sind ein Vorteil.

Technische Umsetzung von Low-Code/No-Code-Plattformen und Webanwendungen. Mehrjährige Berufserfahrung in der technischen Umsetzung von Softwareprojekten mit Low-Code/No-Code-Technologien. Hohe Kundennähe und Sichtbarkeit durch die Rolle als zentrale Ansprechperson im Kundenkontakt.

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