
Migration der Infrastruktur in GCP mit Kubernetes (GKE) und GitOps. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur. Automatisierung von Prozessen mit Terraform, Ansible und GitLab CI/CD.

Implementierung von Elastic Clustern (onPrem, Kubernetes, Cloud) und Betrieb. Automatisierung von Deployments mit Ansible, Terraform. Aufbau von Data-Ingest-Strecken und Security/Observability-Use-Cases. Mehrjährige Erfahrung im Elastic Stack ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Betrieb und Weiterentwicklung von Kubernetes-Plattformen, Aufbau von Container-Networking-Lösungen und Umsetzung von Security-Konzepten. Fundierte Erfahrung mit Kubernetes im produktiven Einsatz. Flexible Arbeitszeiten und Kostenübernahme für das ÖT-Ticket.

Entwicklung und Operationalisierung von Security Requirements für Cloud- und Kubernetes-Umgebungen. Erfahrung mit Microsoft Azure und Kubernetes ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office sind Teil des Angebots.

Betrieb und Wartung von Linux- und Kubernetes-Umgebungen. Tiefes Know-how in Linux und Kubernetes ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Home-Office werden geboten.

2nd/3rd Level Remote Support für Containertechnologien und Kubernetes. Troubleshooting und Betrieb von Kubernetes-Clusterumgebungen. Kenntnisse in Red Hat Openshift, Linux oder Kubernetes erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten.



Entwicklung und Optimierung von GitLab CI/CD-Pipelines. Erfahrung mit CI/CD-Plattformen und Erstellung von Build- und Deployment-Pipelines ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Home-Office werden geboten.

Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern. Praxis mit Crossplane zur Cloud-Infrastrukturverwaltung. Home Office Möglichkeit.

Analyse von Telemetrie, Logs und Traces zur Performance-Optimierung. Tiefes Verständnis von PostgreSQL-Datenbanken ist erforderlich. Bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit Verpflegung und Unterstützung für den Arbeitsweg.

Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Gestaltung der Zielarchitektur über die Produktlandschaft, Definition von Standards für Softwareentwicklung. Fokus auf lose gekoppelte, skalierbare Architekturen mit Kubernetes. Mehrjährige Erfahrung als Architect im Bereich Cloud-Native ist erforderlich. Langfristige und technisch anspruchsvolle Aufgabe mit Gestaltungsspielraum.

Administration und Optimierung von Linux-Servern in On-Premise- und Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Kubernetes und CI/CD-Pipelines ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeit sind ein Vorteil.

Entwicklung und Umsetzung von Softwareprojekten mit Backend-Schwerpunkt. Fundierte Kenntnisse in Backend-Entwicklung (PHP, Python) und API-Design sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Plattformaufbau und Betrieb von Security-Plattformen (Elastic Security, OpenSearch, Kubernetes). Mehrjährige Erfahrung mit Elastic Stack oder SIEM-Plattformen. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
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