35 Datenbank Analyst Jobs

Unterstützung bei Risikoanalysen von IKT-Verträgen, Datenerfassung und -auswertung. Erforderlich: Studium mit Schwerpunkt Bank-/Finanzwirtschaft, Pflichtpraktikum, sehr gute Excel-Kenntnisse. Angebot: Flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Verbesserung des Recovery & Resolution Frameworks, Koordination von Konsultationen mit Aufsichtsbehörden. 2-4 Jahre Erfahrung im Risikomanagement von Banken/Versicherungen von Vorteil. Remote Work innerhalb der EU.

Stammdaten anlegen, pflegen und aktualisieren. Daten aus verschiedenen Quellen prüfen und zusammenführen. Analyse großer Datenbestände und Erstellung von Berichten. Gute Excel-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice werden geboten.

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Weiterentwicklung der Trading-IT-Landschaft und Mitgestaltung der technologischen Strategie. Fachliche Betreuung von ETRM-, Handels- und Optimierungssystemen. Kenntnisse des Energiehandels sind erforderlich. Flexible Gleitzeit mit Home-Office-Möglichkeit.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere, SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

Kundenprojekte eigenständig begleiten, interdisziplinär koordinieren und KI-Tools nutzen. Fundierte Statistikkenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science sind erforderlich. Sie profitieren von direkter Einflussnahme auf Produkte.

Standardisierung von KPI- und Berichtswesen in der Intralogistik, Entwicklung von Dashboards in Power BI. Erfahrung in Datenanalyse und Power BI ist erforderlich. Ein Vorteil sind Kenntnisse in Data Warehouse und Snowflake. Sie erhalten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Wartung von Kernbankanwendungen und Schnittstellen in PL/I. End-to-End-Verantwortung für fachliche Teilbereiche. Erfahrung in PL/I, DB2 oder Mainframe-Entwicklung erforderlich. Stabile Produktionsbetriebe sicherstellen.

Analyse bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen. Erstellung von Prognosen zu Kapazitäten und Fluktuation mittels Strategic Workforce Planning. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics erforderlich. Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Tests für Frontends und Schnittstellen konzipieren, automatisieren und durchführen. Mehrjährige Erfahrung als Test Engineer, praktische Erfahrung mit TypeScript und Playwright sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Teleworkoptionen werden geboten.