328 Data Jobs Wiener Neudorf

Analyse von Nutzerverhalten zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen. Durchführung von A/B-Tests mit CRO-Plattformen. 2-3 Jahre Erfahrung in Conversion Rate Optimization. Bietet Einblicke in CVR und AoV.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Gesamtprojektleitung von Data Center Projekten mit kaufmännischer, technischer und organisatorischer Verantwortung. Mehrjährige Erfahrung in der Gesamtprojektleitung von großen Data Center Projekten ist erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Marktsegment.

Kundenprojekte eigenständig begleiten, interdisziplinär koordinieren und KI-Tools nutzen. Fundierte Statistikkenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science sind erforderlich. Sie profitieren von direkter Einflussnahme auf Produkte.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen, Analyse und Aufbereitung strukturierter Daten. Grundkenntnisse in Statistik und Monte-Carlo-Simulation erforderlich. Unterstützung bei persönlicher Weiterentwicklung.

Entwicklung, Optimierung und Betrieb zentraler Datenplattformen und Datenpipelines. Kenntnisse in Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks sind ein Muss. Bietet Fortbildungsmöglichkeiten und einen zusätzlichen freien Tag.

Verantwortung für IT-Infrastruktur, Rechenzentrum und Plattformbetrieb. Sicherstellung von ISO 27001 und NIS2. Mehrjährige Führungserfahrung im IT-Infrastrukturbereich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice-Möglichkeiten.

Analyse und Optimierung von SAP-Systemlandschaften mit cbs ET Enterprise Transformer. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als SAP Consultant. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Weiterentwicklung der Daten- und AI-Strategie, Führung des Data Teams, Etablierung einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Führungserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Data Science ist erforderlich. Ermöglichung datenbasierter Entscheidungen.

Entwicklung der Daten- und KI-Strategie, Führung des Data Teams sowie Aufbau einer skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Managementerfahrung im Datenbereich ist erforderlich. Ermöglicht datenbasierte Entscheidungen.

Sicherheitskritische Systeme planen, implementieren und integrieren. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenauswertung und Systems Engineering ist erforderlich. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Vorteil.

Kaufmännischer Vertrieb und technische Beratung internationaler Kunden im After Sales. Erfahrung in der Planung und Umsetzung technischer Projekte ist erforderlich. Langfristige Beschäftigungsmöglichkeit.

Entwicklung von ETL/ELT-Datenpipelines mit Databricks, Spark und Cloud-Technologien. Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung in einer internationalen Community.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.