20 Data Jobs Weiz

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien, Zielarchitekturen und Governance-Modellen. Analyse bestehender Daten- und BI-Landschaften. Konzeption von Lösungen mit Microsoft Fabric und Microsoft Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting oder in der Datenarchitektur. Flexible Arbeitsgestaltung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.

Konstruktion und Entwicklung von Produkten, Erstellung von 3D-Modellen und Fertigungszeichnungen. Mindestens erste Berufserfahrung in mechanischer Konstruktion. SAP-Kenntnisse wünschenswert. Entwicklung innovativer technischer Lösungen.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Betrieb und Administration von Cloud-Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle). Erfahrung im Betrieb von Datenbanksystemen ist erforderlich. Weiterbildungsprogramme werden angeboten.

Planung und Steuerung der ERP-Migration in die Cloud, Koordination von Datenmigrationen und Tests. Mehrjährige Erfahrung im IT-Projektmanagement sowie Kenntnisse in Softwareentwicklung und Scripting sind erforderlich. Individuelle Karriereförderung wird geboten.

Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen mit KI/ML. Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, LLMs oder Generativer KI erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung von Zukunftstechnologien im Engineering.

Software und Tools mit C#, Python und PML programmieren. CAD-Systeme wie AVEVA E3D anpassen und automatisieren. Benutzeroberflächen und Schnittstellen entwickeln. Zusammenarbeit mit Expert:innen. Testen, Dokumentieren und Verbessern von Anwendungen. Arbeiten mit Visual Studio, Git, Jira. Digitale Formate wie XML, JSON nutzen. Technische Lösungen entwickeln.

Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Service Level Management und Business Relationship Management für das lokale Rechenzentrum. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement ist erforderlich. Bietet hybrides Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.

Entwicklung und Umsetzung von Supply-Chain-Strategien für Kapitalprojekte. Mehrjährige Erfahrung im Supply Chain Management und SAP sind erforderlich. Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Konzern.

Betreuung von KEY Customers, Management von Serviceanfragen und Vertrieb des Service Portfolios. Mehrjährige Berufserfahrung im B2B Vertrieb von komplexen technischen Produkten ist erforderlich. Geförderte Weiterbildung wird geboten.

Datenmigration für ERP-Systeme, inklusive KI-gestützter Transformation und Validierung. 3-5 Jahre Erfahrung in ERP-Projekten, davon mind. 1 Einführung bis Go-Live. Sicherer Umgang mit Datenmodellen und Datenanalyse-Tools.