23 Data Jobs Leibnitz (Bezirk)

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Unterstützung bei Vergabesteuerung, Einkaufsprozessen für alternative Antriebe und Datenanalyse mit Excel/Power BI. Sehr gute MS Office-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office werden geboten.

Produktverantwortung für die Weiterentwicklung der CRM-Systemlandschaft auf Basis von Salesforce. Mehrjährige Erfahrung im CRM-Umfeld, insbesondere mit Salesforce Sales Cloud, Marketing Cloud und Data Cloud. Möglichkeit, eine CRM-Plattform aktiv zu gestalten und KI-gestützte Arbeitsweisen zu nutzen.

Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Programmierung und Erweiterung der Simulations-Plattform in C++ und Java. Einbindung von Avionik-Systemen. Modellierung von Geräuschkulissen. Weiterentwicklung bestehender Software. Einsatz von C++ ist erforderlich. Möglichkeit zur Inbetriebnahme von Entwicklungen beim Kunden.

Service Level Management und Business Relationship Management für das lokale Rechenzentrum. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement ist erforderlich. Bietet hybrides Arbeiten und betriebliche Altersvorsorge.

Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Identifizierung von Digitalisierungspotenzialen. Beratung von Fachbereichen bei der Technologieauswahl. Erfahrung mit der Microsoft Power Platform ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der digitalen Transformation.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Konstruktion und Entwicklung von Produkten, Erstellung von 3D-Modellen und Fertigungszeichnungen. Mindestens erste Berufserfahrung in mechanischer Konstruktion. SAP-Kenntnisse wünschenswert. Entwicklung innovativer technischer Lösungen.

Betrieb und Administration von Cloud-Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle). Erfahrung im Betrieb von Datenbanksystemen ist erforderlich. Weiterbildungsprogramme werden angeboten.