42 Data Praktikum Jobs

Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.

Praktikum in Data Engineering, AI & Automation, IT-Security oder Projektmanagement. Integration und Transformation von Daten, Entwicklung von Datenpipelines oder KI-gestützten Analysen. Erste technische Kenntnisse in SQL, Python oder Datenmodellierung sind von Vorteil. Einblick in moderne Datenplattformen und KI.

Analyse von geldpolitischen und inflationsbezogenen Fragestellungen, Erstellung von Briefings und Berichten. Fundierte Kenntnisse in R und MATLAB erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Zentralbank.

Beratung von Top-Kund:innen in IT-Projekten wie KI, ERP, Digitalisierung. Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder IT Management erforderlich. Möglichkeit zum Berufseinstieg.

Mitarbeit bei der Entwicklung von AI/ML- und GenAI-Lösungen mit Java oder Python. Erforderlich sind Kenntnisse von ML-Methoden und Python. Bietet Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Entwicklung und Evaluierung von Computer Vision Lösungen für automatisierte Qualitätsprüfung. Vergleich von Bildverarbeitungstechniken mit KI-Ansätzen. Python-Kenntnisse erforderlich. Einblick in industrielle KI-Anwendungen.

Unterstützung bei Computerized System Validation (GxP), Testfällen und Dokumentation. Erforderlich: Studium (FH) mit IT-Fokus, gute Excel-Kenntnisse. Vorteil: Praktische Erfahrung im Regulatory Information Management.

Laufendes Monitoring und Erstellung bankaufsichtlicher Analysen. Erforderlich: Studium mit Schwerpunkt quantitative Methoden/Data Science und Kenntnisse in R oder Python. Angebot: Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Testing, Machine Learning oder Data Engineering. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (.NET/C#, Python, SQL oder Web/Mobile) ist von Vorteil. Einblick in innovative Medizintechnik.

Erfahrung mit Mixed-Signal, High-Speed und RF-Messungen, Datenverarbeitung für digitale Kommunikation und Radar. Kenntnisse in Matlab und Oszilloskopen sind erforderlich. Praktische Erfahrung in der Validierung und Debugging.

Unterstützung im Engineering Lab: Verwaltung von Kalibrierungen, Beschaffung von Verbrauchsmaterialien und Ersatzteilen, Organisation von Laborlogistik und Dokumentation. Erforderlich sind gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten. Möglichkeit zur Mitarbeit an Dekarbonisierungs- und Digitalisierungsprojekten.

Entwicklung digitaler Lösungen zur Prozessautomatisierung und Unterstützung des Product Lifecycle Managements. Praktische Programmiererfahrung mit Python ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung der digitalen Transformation.