152 Data Manager Jobs Wien

Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance. Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten mit agilen Methoden. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement komplexer IT-Projekte. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Weiterentwicklung und Operationalisierung der Data Governance, Durchführung von Metadatendokumentation und Datenforensik. Fundierte Kenntnisse im Bankenwesen und Erfahrung mit Tools wie JIRA/Confluence sind erforderlich. Förderung des persönlichen Wachstums durch Weiterbildungen.

Erstellung und Konzeption von Datenprodukten im Bankenumfeld. Erfahrung im Banken-/Finanzdienstleistungsumfeld ist erforderlich. Bietet Weiterbildung und flexible Arbeitszeitmodelle.

Fachliche Führung der operativen Sportwetten Einheit, betriebswirtschaftliche Steuerung und Analyse der Sportsbook-Performance. Mehrjährige Berufserfahrung und nachweisliche Führungsverantwortung sind erforderlich. Bietet Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten.

Prüfung und Freigabe elektronischer Bauelemente, Anlage von Produktstücklisten in SAP. Erste Berufserfahrung im technischen Umfeld von Vorteil. Individuelles Einschulungsprogramm sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Verantwortung für QA/QC-Management, Erstellung von Qualitätsplänen und ITPs. Mehrjährige Erfahrung im QA/QC-Management von Großprojekten ist erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten sind ein Vorteil.

Entwicklung von Data Management Lifecycle-Lösungen, Entwurf von Software-Architekturen. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise agil. Kenntnisse in Java Spring Boot, Python, Angular/React, Containertechnologien und Git. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking, Weiterbildung.

Erfassung, Qualitätssicherung und Aufbereitung von Meldedaten. Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (Excel, PowerPoint) erforderlich. Praxiserfahrung in Datenmanagement, Datenanalyse und Meldewesen.

Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen und Datenstrategien im Finanzsektor. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Management und Umgang mit Plattformen wie Snowflake oder Databricks. Individuelle Weiterentwicklung mit Trainings- und Karrieremöglichkeiten.

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Expertenniveau in T-SQL und Datenbankoptimierung. Zusätzlicher freier Tag nach Wahl.

Betreuung und Optimierung von KI-gestützten Anwendungen zur Betrugsbekämpfung. Erfahrung mit OpenShift AI und Kubeflow Pipelines ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 60% Teleworking werden geboten.