19 Data Analyst Jobs Voitsberg (Bezirk)

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Brücke zwischen IT-Infrastrukturen und CoPlanner-Architektur schlagen. Technische Verantwortung für Integrations-/Migrationsprojekte, SQL-Herausforderungen meistern. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, praktische Erfahrung mit Microsoft Data-& Analytics-Technologien (SQL BI Suite, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI) erforderlich. 36-Stunden-Woche.

Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen, Datenverarbeitungsprozessen und Python Tools. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Gleitzeit und Homeoffice.

Analysiere Beschaffungs- und Lieferkettenprozesse mit Celonis und Process Mining. Erforderlich sind fortlaufende Studien und erste Erfahrung mit Datenanalysetools. Bietet praktische Erfahrung mit Celonis und AI-Anwendungen.

Entwicklung, Standardisierung und Ausführung von ETL-Pipelines für biomedizinische Daten. Erfahrung mit Python und relationalen Datenbanken (MySQL) ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeit.

Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie, Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Planung von KI-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Künstlicher Intelligenz ist erforderlich. Langfristige Perspektive in einem zukunftssicheren Unternehmen.

Steuerung von Kundenprojekten im Bereich Business Analytics. Erstellung von User Stories. Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI. Flexibilität bei der Wahl von Benefits.

Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.

Beratung internationaler Kunden, Erarbeitung von Intralogistiklösungen, Analyse und Optimierung intralogistischer Prozesse. Technische/wirtschaftliche Ausbildung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

Service Level Management und Business Relationship Management für das lokale Data Center. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement. Hybrides Arbeiten möglich.