15 Data Analyst Jobs Graz

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Unterstützung bei Vergabesteuerung, Einkaufsprozessen für alternative Antriebe und Datenanalyse mit Excel/Power BI. Sehr gute MS Office-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office werden geboten.

Analysiere Beschaffungs- und Lieferkettenprozesse mit Celonis und Process Mining. Erforderlich sind fortlaufende Studien und erste Erfahrung mit Datenanalysetools. Bietet praktische Erfahrung mit Celonis und AI-Anwendungen.

Service Level Management und Business Relationship Management für Data Center. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement ist erforderlich. Bietet individuelle Weiterbildungen und flache Hierarchien.

Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Strategische Analyse und Steuerung des Corporate-Kreditrisikoportfolios, inkl. Real Estate. Weiterentwicklung der Kreditrisikostrategie. Mehrjährige Berufserfahrung im Corporate-Kreditrisikomanagement ist erforderlich. Digitale Weiterentwicklung von Prozessen.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.

Beratung internationaler Kunden, Erarbeitung von Intralogistiklösungen, Analyse und Optimierung intralogistischer Prozesse. Technische/wirtschaftliche Ausbildung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

Service Level Management und Business Relationship Management für das lokale Data Center. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement. Hybrides Arbeiten möglich.

Betreuung von KEY Customers, Management von Serviceanfragen, Vertrieb des Service Portfolios, Erarbeitung technischer Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung im B2B Vertrieb von komplexen technischen Produkten erforderlich. Geförderte Weiterbildung.

Entwicklung und Steuerung der gruppenweiten Marketing- und Kommunikationsstrategie mit AI-Fokus. Mindestens fünf Jahre B2B-Marketing-Erfahrung, idealerweise im technischen Umfeld. Nachweisbare praktische Erfahrung im täglichen Einsatz von Generativer KI. Direkte Zusammenarbeit mit dem Group Board.