31 Data Analyse Jobs Salzburg

Analyse von Beschaffungs- und Vertragsdaten, Erstellung von Lieferanten-Insights und Unterstützung der Category Strategy. Mindestens vier Jahre Erfahrung in Beschaffung oder Analytik, Expertise in Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools. Starke analytische Fähigkeiten.

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Azure Databricks, Apache Spark und PySpark. Erfahrung mit Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen. Möglichkeit zur Mitgestaltung moderner Data Architectures.

Aufbau und Weiterentwicklung des IT Service Managements und Servicekatalogs. Analyse von Kund*innenanforderungen. Fundierte Kenntnisse im IT Service Management, idealerweise ITIL Zertifizierung. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Databricks. 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python sind erforderlich. Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsmodelle werden geboten.

Erstellung regulatorischer Meldungen basierend auf komplexen Datenmodellen, insbesondere dem Gemeinsamen Datenmodell der OeNB. Erfordert sehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere MS Excel, und SQL-Grundlagen. Bietet vielfältige Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verantwortung für das globale POS-Portfolio, Optimierung von POS-Lifecycle-Management und Steuerung von End-to-End-Projekten. 5+ Jahre Erfahrung im Trade Marketing, starke analytische Fähigkeiten und Projektmanagement sind erforderlich. Verbesserung der POS-Transparenz und operativen Exzellenz.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Analytics Cloud ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Verantwortung für Paid-Media-Strategie, Neukundengewinnung und Umsatzskalierung. 3-5 Jahre Hands-On-Erfahrung im Performance Marketing, Google Ads & Meta Ads Manager. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.