

Entwicklung und Optimierung von Data Warehouse, Data Marts, OLAP Cubes und ETL-Prozessen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Warehouse Entwicklung mit Microsoft SQL Server und SSIS. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsbudget.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Entwicklung moderner Datenarchitekturen und Reporting-Grundlagen im Microsoft-Ökosystem (Azure, Fabric, Power BI). Mehrjährige Erfahrung in Data Warehousing/BI. Unterstützung bei der barrierefreien Qualifikation.

Verarbeitung und Analyse von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und APIs in Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und AWS. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags.

Analyse von Vertriebsprozessen, Pipeline und KPIs. CRM-Prozesse und Tools optimieren. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Sales Operations oder vergleichbarer Rolle. Erfahrung im Energiesektor und mit Salesforce. Langfristige Karriereperspektiven.
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