30 Business Intelligence Analyst Jobs

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Betreuung von Patientinnen (vor Ort, telefonisch, E-Mail), Durchführung von Blutabnahmen, Venenverweilkanülen legen/entfernen. Abgeschlossene Ausbildung zur DGKP/BMA mit Eintragung. Langfristige Anstellung.

Erstellung von Budgets und Reporting, Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL. Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildung.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Analytics Cloud ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Beratung und Unterstützung bei BI & Advanced Analytics Anforderungen. Planung und Durchführung von BI & Data Analytics Projekten. Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL ist erforderlich. Weiterentwicklung des Enterprise Datawarehouse.

Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting- und Data-Warehouse-Strukturen. Erfahrung mit BI Tools und SQL ist erforderlich. Gleitzeit und Telework sind Vorteile.

Entwicklung von Data/AI-Lösungen, ETL/ELT-Pipelines und Vektor-Datenbanken. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Datenplattformen und AI-Lösungen ist erforderlich. Gestaltungsspielraum in einem innovativen Umfeld.

Gestaltung der Datenarchitektur, Weiterentwicklung von SAP Business Warehouse und BI-Projekten. Erfahrung im SAP Consulting mit Fokus Business Data Warehouse, Datasphere und SAP Analytics Cloud. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Regelung.

IT- und Digitalisierungsprojekte planen, umsetzen und bestehende Anwendungen optimieren. Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken sind erforderlich. Es erwartet Sie ein sicherer Arbeitsplatz mit Gestaltungsspielraum.

Analysiere Beschaffungs- und Lieferkettenprozesse mit Celonis und Process Mining. Erforderlich sind fortlaufende Studien und erste Erfahrung mit Datenanalysetools. Bietet praktische Erfahrung mit Celonis und AI-Anwendungen.

Gestalten Sie globale Workforce Intelligence. Sie benötigen 5-8 Jahre Erfahrung in globaler HR-Analytik und BI-Tools. Profitieren Sie von exzellenten Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.