
Analyse von Sportwetten-Daten, Erstellung von Power BI Berichten und Datenmodellen. Erfordert Erfahrung in Datenmodellierung, Power BI Service und SQL. Bietet Arbeit mit State-of-the-Art Technologien und flexible Arbeitszeiten.

Betreuung regionaler Firmenkunden in Finanzangelegenheiten. Sie entwickeln individuelle Finanzlösungen und führen Verhandlungen. Mehrjährige Erfahrung im Firmenkundengeschäft ist erforderlich. Sie profitieren von Weiterbildungsmöglichkeiten.

Kreditanalysen und Votierung von Finanzierungsanfragen, Analyse von Jahresabschlüssen und Cashflows. Mehrjährige Erfahrung im Firmenkundengeschäft oder in der Kreditanalyse. Weiterentwicklung in Risikoexpertise und Sanierungskompetenz.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Analyse von Vertriebsprozessen, Pipeline und KPIs. CRM-Prozesse und Tools optimieren. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Sales Operations oder vergleichbarer Rolle. Erfahrung im Energiesektor und mit Salesforce. Langfristige Karriereperspektiven.
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