
Datenerhebung, -sicherung und -aggregation für Außenwirtschafts- und Monetärstatistiken. Kenntnisse in R oder Python erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Ableitung robuster Messstrategien für automatisierte Fertigung. Analyse bestehender Messmittel und mathematischer Modelle. Konzeption eigener Sensorik-Ansätze. Erforderlich: Fortgeschrittenes technisches Studium, gute Mathematik- und Messtechnikkenntnisse. Angebot: Frühe Verantwortungsübernahme.



Laufendes Monitoring und Erstellung bankaufsichtlicher Analysen. Erforderlich: Studium mit quantitativen Methoden/Data Science, Kenntnisse in R oder Python. Angebot: Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Unterstützung bei qualitativen/quantitativen Analysen im Auditprozess. Erfahrung in Softwareentwicklung und statistischer Datenanalyse (Python/R) ist erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank und flexible Arbeitszeiten werden geboten.



Beratung von Top-Kund:innen in IT-Projekten wie KI, ERP, Digitalisierung. Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder IT Management erforderlich. Möglichkeit zum Berufseinstieg.
Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Testing, Machine Learning oder Data Engineering. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (.NET/C#, Python, SQL oder Web/Mobile) ist von Vorteil. Einblick in innovative Medizintechnik.




Lehre im Bereich Gesundheits- & Krankenpflege, Koordination von Lehrveranstaltungen, Betreuung von Studierenden. Hochschulabschluss (Master) und mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Berufsfeld erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

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