10 Jobs bei EBCONT

Betrieb von Microsoft-Produkten, Windows und Azure-Services. Automatisierung mit Powershell. Implementierung und Betrieb von M365. Beratung von Kunden in Microsoft-Technologien. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Microsoft Umfeld. Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung komplexer MS .NET-Lösungen, Architekturmitbestimmung, Design und Implementierung wiederverwendbarer Komponenten. Erfahrung in der Softwareentwicklung im Microsoft-Umfeld ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem innovativen Team.

Software-Erstellung, Architekturmitbestimmung und Implementierung wiederverwendbarer Komponenten. Gute Java-Kenntnisse und Erfahrung mit Frameworks wie Spring sind erforderlich. Bietet Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Implementierung und Betrieb von Applikationen, Automatisierung von Abläufen mit Ansible/Terraform. Beratung in DevOps und Systemadministration. Mindestens Hochschulabschluss, Linux-Erfahrung und Kenntnisse in CI/CD. Cloud-Erfahrung (Azure, AWS, STACKIT, OpenShift). Möglichkeit zur Weiterentwicklung.

Erstellung von Software, Architekturdesign und Implementierung wiederverwendbarer Komponenten. Gute Kenntnisse in Java und modernen FE-Technologien (Angular, React) sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Applikationen mit State-of-the-Art Sprachen. Kenntnisse in React oder Angular, Vue.js, SCM (Git) sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office sind ein Benefit.

Implementierung von Elastic Clustern (onPrem, Kubernetes, Cloud) und Betrieb. Automatisierung von Deployments mit Ansible, Terraform. Aufbau von Data-Ingest-Strecken und Security/Observability-Use-Cases. Mehrjährige Erfahrung im Elastic Stack ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung von Backend- und Frontend-Lösungen in Java und JavaScript (React, Angular). Erfahrung mit Java und Angular oder React ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verantwortung für Deployment von ML-Modellen in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes). Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines. Fundierte Erfahrung mit ML-Pipelines. Python-Kenntnisse. Möglichkeit zur Entfaltung in einem breiten Projektportfolio.

Implementierung und Betrieb von Kubernetes-Lösungen (Openshift) für Kunden. Automatisierung von Abläufen mit Ansible/Terraform. Beratung in DevOps und Systemadministration. Erforderlich: Einschlägige Ausbildung, exzellente Kenntnisse in Skriptsprachen (Bash, Powershell, Python). Bietet Entwicklungsmöglichkeiten.