33 Sport Analytics Jobs

Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Gestalten Sie globale Workforce Intelligence. Sie benötigen 5-8 Jahre Erfahrung in globaler HR-Analytik und BI-Tools. Profitieren Sie von exzellenten Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.

Operative Verantwortung für Digital Marketing & Social Media im Fundraising. Planung, Steuerung und Analyse digitaler Fundraising-Kampagnen, inkl. SEM und Paid Media (Meta, Google). Erfahrung in digitaler Kampagnenumsetzung ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.

Entwicklung datenbasierter CRM-Strategien zur Kundenbindung und -reaktivierung über den Kundenlebenszyklus. Konzeption, Steuerung und Optimierung von CRM-Kampagnen. Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud ist erforderlich. Bietet Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten.

Selbstständige Implementierung und Rollout von Beschaffungsprozessen in SAP MM. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Einkauf oder Prozessmanagement. Fundierte SAP MM-Kenntnisse. Weiterentwicklung von Datenmanagement und Analytics.

Verantwortung für komplexe Datenprojekte, Verarbeitung von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, AWS und Python. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags und der Karriere.

Führung von Data Engineers, Data Scientists und Koordinator*innen. Weiterentwicklung der Datenstrategie und Steuerung von Data-Analytics-Aktivitäten. Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld von Data Engineering, Data Science, Advanced Analytics oder Business Intelligence. Gestaltungsspielraum und flexible Arbeitszeiten.

Führung und Weiterentwicklung des BI-Teams, Erstellung der BI-Strategie und Sicherstellung von Reporting-Standards. Mehrjährige Führungserfahrung und Kenntnisse in BI-Tools (z.B. Power BI, Azure, SQL) sind erforderlich. Umfassendes Bildungsprogramm zur beruflichen Weiterentwicklung.

Verantwortung für die Umsetzung von Digitalisierungs- und AI-Projekten. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in IT-Projekten mit Fokus auf AI/ML. Gestaltungsspielraum bei digitalen Lösungen.

Fachliches Testing von Anwendungen im Callcenter-Umfeld. Konzeption und Weiterentwicklung von CRM und VoiceBots. Abstimmung mit Auftraggebern und Banken. Erste Erfahrung im Bankenumfeld erforderlich. Mitgestaltung der Kundenkommunikation.