30 SHARE NOW Jobs

Führung und Koordination technischer Teams für digitale Erlebnisse und E-Commerce-Plattformen. Produktverantwortung für E-Commerce. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in digitalen Plattformen und Softwarebereitstellung. Starke Kenntnisse in Webtechnologien, APIs und Integrationen. Attraktiver Arbeitsplatz mit Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwurf und Steuerung von SAP/Non-SAP-Integrationen. Erfahrung mit SAP CPI, SAP Integration Suite und SAP BTP. Definition von Standards für APIs, Schnittstellen, Sicherheit, Monitoring und Performance. Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Konzern.

Unterstützung der Weiterentwicklung des Compliance Programms und des Compliance Management Systems. Koordination des Whistleblowing Systems. Durchführung von Compliance Risikobewertungen. 3-5 Jahre Erfahrung im Compliance-Bereich. Attraktiver Arbeitsplatz mit Entwicklungsmöglichkeiten.

Design, Betrieb und Weiterentwicklung von Enterprise-Netzwerkinfrastrukturen. Fundierte Kenntnisse in Firewall, Routing, VPN, LAN/WLAN sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in internationalem Umfeld.

Verwaltung des Modul-Backlogs, Definition von Konfigurationsstandards und Sicherstellung der DORA-Konformität von ITSM-Prozessen. Erfordert ITIL 4 Foundation und ServiceNow CSA Zertifizierung. Bietet Flexi-Time und Home-Office.

Entwickeln und betreiben Sie RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierte Lösungen auf Databricks. Sie benötigen praktische Erfahrung mit Databricks und Python. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office.

Definieren und Implementieren von gruppenweiten Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Bietet Flexi Time & Home-Office.

Erstellung und Betrieb von Datenpipelines auf Databricks mit Python. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in DevOps/Data Engineering mit Fokus auf Produktionslösungen. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Führung eines Data Engineering Teams; Entwicklung skalierbarer Databricks Pipelines mit Python; Nutzung von Azure Data Factory; Datenmodellierung; 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung; Englischkenntnisse.

Datenbanklösungen (SAP BW, SQL) anpassen und pflegen. Reportinglösungen entwickeln. Daten validieren. Analytische Software (Excel, R, Power BI) beherrschen. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Unterstützung der gruppenweiten Markenstrategie und Kampagnenentwicklung in allen UNIQA-Ländern. Mehrjährige Erfahrung im internationalen Brand- oder Marketingmanagement in CEE-Märkten ist erforderlich. Kenntnisse in DAM und MRM sowie Deutsch- und Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Entwickeln und betreiben Sie Databricks-Pipelines mit Python und Azure Data Factory. Erfahrung mit Databricks und Azure Data Factory ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Regulatorische Tätigkeiten für Medizinprodukte, Usability Engineering nach IEC 62366, Risikomanagement nach ISO 14971, technische Dokumentation. Abgeschlossenes technisches/naturwissenschaftliches Studium. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.