
Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Python, SQL, Java und Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) ist erforderlich. Möglichkeit, mit modernsten Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT und Edge Computing zu arbeiten.

Entwicklung von Computational Engineering Modellen (CEM) mit Fokus auf Strömungsmechanik und Thermodynamik. Implementierung physikalischer Modelle und Programmierung parametrischer Geometrie. Durchführung von CFD- und FEM-Analysen. Fundierte Kenntnisse in numerischen Simulationen (CFD/FEM) mit ANSYS sind erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office werden geboten.

Weiterentwicklung und Betrieb von IT-Infrastruktur, Administration von Kubernetes-Umgebungen, Aufbau von CI/CD-Pipelines, Automatisierung von Prozessen. Langjährige Erfahrung mit Kubernetes ist erforderlich. Hybrides Arbeiten wird angeboten.

Leitung der Abteilung Numerik und Strömungstechnik, Durchführung von CFD- und Strukturmechanik-Simulationen. Mehrjährige Berufserfahrung in numerischer Simulation (CFD/FEA) erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analyse von Security Alerts und Incidents, Threat Hunting und Incident Response. Mehrjährige Erfahrung im SOC und mit SIEM-Tools (z.B. Elastic Security) erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
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