
Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Azure und Databricks. Konzeption von ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellen und Medallion Architectures. Integration von GIS- und Netzinfrastrukturdaten. Fundierte Praxis mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Apache Spark. Sichere Anwendung von Python und SQL. Möglichkeit zur Entwicklung und Weiterbildung.

Betrieb und Überwachung von Teilchenbeschleuniger-Systemen. Durchführung von Wartung und Reparaturen. Technische Ausbildung (HTL/Studium) und Deutsch-/Englischkenntnisse erforderlich. Schichtarbeit und Arbeitseinsätze in Strahlenbereichen.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Programmierung von Software für Datenerfassung, Auswertungsroutinen und Userinterfaces. Kenntnisse in Java, C#/.NET, Flutter/Dart, SQL, PostgreSQL, REST-API, gRPC und Serverbetreuung sind erforderlich. Langfristige Vollzeitposition in einem Familienunternehmen.


Software-Deployment und Integration von Multi-Beam Mask Writer Software bei Kunden. Fundierte Linux-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur internationalen Reise.

Projektierung von Brand-, Einbruch- und Videoanlagen für Industriebetriebe. Erstellung von Brandschutzplänen. Abgeschlossene Ausbildung in Elektrotechnik, Elektronik, Mechatronik, Informatik o.ä. erforderlich. Langfristige Position bei einem etablierten Unternehmen.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Technische Ausbildung erforderlich. Durchführung von Tests, Aufbau von Versuchsanordnungen und Wartung von Testsystemen. Unterstützung bei Prototypenprojekten. Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams. Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Betrieb und Weiterentwicklung von SCADA-/Leittechniksystemen in hochverfügbarer Infrastruktur. Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) in Informatik, Energietechnik o.ä. ist erforderlich. Sichere Arbeitsplatz.

Bearbeitung von KI-Entwicklungsprojekten von Konzeption bis Umsetzung. Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java, C#) erforderlich. Mitarbeit in einem dynamischen und innovativen Team.

Projektmanagement SAP S/4HANA Public Cloud Implementierung und SAP S/4HANA Business Support. Mehrjährige Erfahrung als interner SAP Business Partner/Consultant, idealerweise SAP S/4HANA Public Cloud. Karriere & Entwicklung in einem internationalen Umfeld.

Entwicklung und Betrieb von .NET-Microservices auf AWS, Anbindung an SAP Business One und Entwicklung von Blazor- & .NET MAUI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung in C# / .NET auf Senior-Niveau inkl. Systemverantwortung. Home-Office-Option nach der Einschulung.

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