
Technische Ausbildung erforderlich. Durchführung von Tests, Aufbau von Versuchsanordnungen und Wartung von Testsystemen. Unterstützung bei Prototypenprojekten. Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams. Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Projektmanagement SAP S/4HANA Public Cloud Implementierung und SAP S/4HANA Business Support. Mehrjährige Erfahrung als interner SAP Business Partner/Consultant, idealerweise SAP S/4HANA Public Cloud. Karriere & Entwicklung in einem internationalen Umfeld.

Betreuung und Weiterentwicklung von ERP- und Business-Applikationen. Erfahrung mit SAP S/4HANA oder Sage b7 erforderlich. Möglichkeit, SAP Cloud ERP Kenntnisse aufzubauen.

Projektierung von Brand-, Einbruch- und Videoanlagen für Industriebetriebe. Erstellung von Brandschutzplänen. Abgeschlossene Ausbildung in Elektrotechnik, Elektronik, Mechatronik, Informatik o.ä. erforderlich. Langfristige Position bei einem etablierten Unternehmen.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Betrieb und Weiterentwicklung von SCADA-/Leittechniksystemen in hochverfügbarer Infrastruktur. Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Uni) in Informatik, Energietechnik o.ä. ist erforderlich. Sichere Arbeitsplatz.

Auswertung von Marktforschungsstudien, Erstellung von Reports und grafische Aufbereitung von Studienergebnissen. Sehr gute Excel- und PowerPoint-Kenntnisse sind erforderlich. Mitarbeit an Studien für nationale und internationale Top-Marken.

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), Datenmodellierung und Deployment in Cloud-Umgebungen (Azure, Databricks). Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark). Flexible Arbeitszeit.


Bearbeitung von KI-Entwicklungsprojekten von Konzeption bis Umsetzung. Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java, C#) erforderlich. Mitarbeit in einem dynamischen und innovativen Team.

Software-Deployment und Integration von Multi-Beam Mask Writer Software bei Kunden. Fundierte Linux-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur internationalen Reise.

Störungsbehebung im laufenden Betrieb, Erstellung technischer Konzepte und Durchführung funktioneller Tests. Erfahrung in C# und/oder Python sowie Datenbanken und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten möglich.

Betrieb und Überwachung von Teilchenbeschleuniger-Systemen. Durchführung von Wartung, Reparatur und Qualitätssicherung. Technische Ausbildung (HTL/Studium) und Programmierkenntnisse (LabView, C++, Python, Step 7) erforderlich. Schichtarbeit und Arbeitseinsätze in Strahlenbereichen.
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